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大数据分类统计

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据分类统计问答精选

MySQL如何按时间统计数据?

问题描述:该问题暂无描述

leiyi | 509人阅读

云计算是如何分类的?

回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...

Keagan | 1244人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 954人阅读

shopex虚拟分类怎么用

问题描述:关于shopex虚拟分类怎么用这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张汉庆 | 614人阅读

注册网络科技属什么分类

问题描述:关于注册网络科技属什么分类这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘明 | 314人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2704人阅读

大数据分类统计精品文章

  • 数据时代浅谈医疗——数据分析在医疗领域的运用

    ​ 随着医疗卫生信息化迅速发展 医学研究正步入大数据时代 大数据的许多承诺正在医疗行业变成现实 大数据的实时处理和数据分析 可以让医疗领域的从业者 更快更全面的做出决策和行动 该领域正在慢慢成熟 随着云计算、...

    Zhuxy 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    随着人工智能的火热,数据科学领域逐渐被人们所熟知,相信你肯定也听说过诸如一些机器学习,深度学习之类让人听不懂的术语,而随着概念的火热,想进入人工智能这个领域的人越来越多,原因无他,随着这个领域的火...

    xietao3 评论0 收藏0
  • 模型评价(一) AUC

    ...横空出世!如下图所示,即为一条ROC曲线(该曲线的原始数据第三部分会介绍)。现在关心的是: 横轴:False Positive Rate(假阳率,FPR) 纵轴:True Positive Rate(真阳率,TPR) 假阳率,简单通俗来理解就是预测为正样本但是预...

    SoapEye 评论0 收藏0
  • 模型评价(一) AUC

    ...横空出世!如下图所示,即为一条ROC曲线(该曲线的原始数据第三部分会介绍)。现在关心的是: 横轴:False Positive Rate(假阳率,FPR) 纵轴:True Positive Rate(真阳率,TPR) 假阳率,简单通俗来理解就是预测为正样本但是预...

    Jokcy 评论0 收藏0
  • 数据下的数据分析-Hadoop架构解析

    大数据分析的分类 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且...

    Anchorer 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    ...的软件和硬件,人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学...

    amuqiao 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    ...的软件和硬件,人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学习...

    TANKING 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    ...的软件和硬件,人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学习...

    Lionad-Morotar 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    ...的软件和硬件,人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学习...

    atinosun 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    ...的软件和硬件,人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学...

    Lycheeee 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...个值称之为损失(loss),我们的目标就是使对所有训练数据的损失和尽可能的小。   如果将先前的神经网络预测的矩阵公式带入到yp中(因为有z=yp),那么我们可以把损失写为关于参数(parameter)的函数,这个函数称之为损...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 数据科学与机器学习导论

    ...者的专栏或者Github。 Introduction 互联网的迅猛发展催生了数据的爆炸式增长。面对海量数据,如何挖掘数据的架子,成为一个越来越重要的问题。首先,对于数据挖掘的概念,目前比较广泛认可的一种解释如下: Data Mining is the u...

    whidy 评论0 收藏0
  • 如何实现一个基本的微信文章分类

    ...练完成之后可以保存到文件中,在预测时直接读入模型的数据进行计算。 二、准备训练语料 这里需要的语料就是微信公众号的文章,我们可以抓取搜狗微信搜索网站(http://weixin.sogou.com/)首页上已经分类好的文章,直接采用其...

    dackel 评论0 收藏0
  • 如何实现一个基本的微信文章分类

    ...练完成之后可以保存到文件中,在预测时直接读入模型的数据进行计算。 二、准备训练语料 这里需要的语料就是微信公众号的文章,我们可以抓取搜狗微信搜索网站(http://weixin.sogou.com/)首页上已经分类好的文章,直接采用其...

    Channe 评论0 收藏0

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