回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...上，由大唐电信旗下大唐软件和中国联通联合提交的两项标准立项Y．BDDP－reqts：Big data － Overview and requirements for data preservation／大数据的数据保留概览与需求和Y．cslm－reqts：Metadata framework for cloud service lifecycle management／...
...在必行针对这些问题，中国信息通信研究院做了数据流通标准和数据服务能力的评测，该评测想透彻分析参与评测的产品和服务，把信息做一种透明化的披露，同时突出企业数据使用合规性的优势。同时在这个基础上建立企业同...
...步的创新发展，解决软件、硬件设备、材料、配筋、行业标准等诸多难题。建筑业应积极跟踪工业领域3D打印应用，并结合建筑业自身特点，研究突破。通过3D打印技术生产出建筑部品及构件，特别是针对曲线异形等复杂建筑或...
...分析、机器学习等大数据计算和分析领域。数据仓库、大数据分析与云计算技术进一步融合，通过公共云基础设施提供在线服务。BAT、电信运营商等企业持续引领大数据应用技术创新与落地，覆盖制造、金融、政务、交通、医疗...
...理念，其实所有这些东西，不管CDN、安全、日志分析、大数据分析，如果从这个服务的角度，QingCloud可不可以做？这个有很难吗？技术的东西只要你想做都能做，理论上。但实际上不一定是这样的，怎么样去平衡，生意的成功真...
...亿元。然而，与中国文化娱乐市场规模不匹配的是，相关标准的缺失。十九大报告强调，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。商务部国际贸易经济合作研究院国际市场研究部副主任白明在接受《环球时报》记者...
...难涉猎的数据。目前支持的场景已包括交叉营销、AI训练数据分析、政府数据开放共享和金融数据共享等4大关键性应用场景。 从行业判断来看，未来数据是一个价值制高点，另外数据也是需要流通的，在产品侧打造一个数据...
...能力，包括产品、技术和方法论等，致力于助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用诉求，2018年春季的MWC大会，阿里云重磅推出了智...
...11 年 5 个科室的数据，共有 6 个指标，当前希望通过已有数据分析各个指标的权重情况如何，便于医院对各个指标设立权重进行后续的综合评价，用于各个科室的综合比较等。数据如下： 二、详解计算均值和标准差 初始化一个...
...程中，您是不是常常受到没有数据标准，数据质量太差，数据分析不准确等诸多问题的困扰呢？还有企业想实现国际化、行业化与外部数据融通使用时，如何保证数据一致性及准确性也将是摆在面前的一道难题，那么我们的云主...
...件系统；4．大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析；5．管理、维护并保障大数据系统稳定运行；6．监控、管理和保障大数据安全；7．提供大数据的技术咨询和技术服务。云计算工程技术人员定义：从事云计算技...
...息资源目录等五大核心功能。同时，关注安全保障体系和标准规范体系建设，解决客户数据安全的核心痛点。基于华为技术创新与生态，华为云政务大数据具有如下优势： 政务数据全流程智能治理：政务数据稽核规则和治理模...
...，极易出错出现故障。 织云高效的实践是，它是以运维标准化为基石，以 CMDB 为核心的自动化运维平台。通过 Web 界面的一键式上云，基于业务原子任务和流程引擎，形成一个完整的运维流程，最后并行执行。一个模块一个人5...
...标，可综合参考以下三大要素，主要包括：一、符合国策标准：政府深刻认识到信息时代的数据价值，并坚定推动社会数字化转型。为进一步落实国家大数据战略，构建全国一体化的国家大数据中心体系，中央和地方正迎来大数...
...至少需要采用Cat6A级别的线缆，具体应用可参考IEEE802.3an标准的10GBase-T传输协议。如果10G采用光纤布线，优先采用多模OM3级别及以上的光纤系统来支持服务器端口的应用，参考IEEE802.3ae标准义的10GBase-SR。而对于数据中心主干40G/100G...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
