回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...时间复杂度的身世?♂️ ·大O的渐进表示法? 推导大O阶方法： 时间复杂度身世之别? 案例1 案例2 案例3 .strchr 案例4.冒泡排序 案例5.二分查找 案例6.阶乘递归 案例7.斐波那契递归 空间复杂度? 她的身世??♀️ 案例1.冒泡排序 ...
...成指导和协作的状态？ 如何能够通过产品、系统使用和数据分析，更好地指导应用和业务？ 如何优化做设计和开发？ 从人肉运维、人肉测试到自动化的路如何走得更顺利？ 本专场的20个案例将给你答案。 精选案例 《无人测试...
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...应用，支持淮安成为全国智慧医疗的典范。 百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的疾病预测功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出...
...式，您对这种学习方式的看法是什么？您更推荐那种学习方法呢？ 沈剑：各个公司的业务模式不一样，系统架构肯定也不同，学习不同公司不同业务的架构，当然能有所收获与提升。 但是，只看架构图只知其然，却未必知所以...
...个阶段的使用场景4.介绍智能化质量管理中的应用场景和方法概述5.介绍智能量化平台的在大型企业的实施案例及实用价值 课程内容： • 组织管理发展轨迹 • 从智能管理走向智慧管理 • HPE KPI+智能化度量平台 • 智能度量平台...
...第十周：强化学习基础Markov Decision ProcessBellman Equation三种方法：Value，Policy，Model-BasedValue-Based Approach: Q-learningPolicy-Based Approach: SARSA第十一周：Multi-Armed BanditsMulti-Armed banditsEpsilon-GreedyUp...
...获得超大规模处理功能，并且为政府和商业市场提供复杂数据分析能力。 公司首席执行官Tim Estes在幻灯片中具体介绍了公司的基础设施和这一使用场景： Cludera及其Hadoop专家小组与我们紧密合作，在复杂分析领域取得了...
...产品的过程中，美团采取的做法是MVP，即用最小、可行的方法做出来。夏华夏先生从美团外卖的诞生方式到产品冷启动、迅速推广、用户需求调研及优化、补贴带来的用户爆发、精细化运营等方面，完整分享了美团外卖从0-800万...
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...014年加入百度，先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、...
...考。 诸位产品经理、产品负责人演讲的议题涵盖了产品方法、产品设计、团队管理等核心方法论和进阶理论，结合了各自领域内一线实操经验，涉及了AI、新零售、小程序、增长黑客、社交零售、小程序、企业服务等多个互联...
...考。 诸位产品经理、产品负责人演讲的议题涵盖了产品方法、产品设计、团队管理等核心方法论和进阶理论，结合了各自领域内一线实操经验，涉及了AI、新零售、小程序、增长黑客、社交零售、小程序、企业服务等多个互联...
...服支付团队的管理经验、Linkedin能在大数据中掘金的关键方法、微博访问量从亿到万亿的架构优化......最顶级的话题分享，技术人和产品人的实践日，只在MPD深圳站！6月25-26日开幕，你还在等什么？点击链接报名
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