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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据分析工作问答精选

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2714人阅读

自学大数据,能找到工作吗?简历该如何写?

回答:你好!很多高手其实都是在民间的,听到你说自学大数据分析,感觉你就是那个牛逼的民间高手!至于别人要不要你,那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧!第一,你的简历要简单简洁(不是说打几个字就完了)而是说不说废话,无用的话,语言要精简。第二,你要在简历中突出你的能力,你能给面试的企业创造那些价值,如果你有参与过大项目就写进去,如果没有参与大项目,那你也要告诉企业你能做出那些成绩。(...

boredream | 556人阅读

大学学大数据专业,毕业后有哪些工作岗位,待遇如何?

回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业,早期有的学校开设了数据科学专业,后来随着条件逐步成熟,一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面,一个方面是数学,因为大数据需要用到大量的算法,所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学,大数据的很多内容是统计学的延伸,尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术,大数据是...

CoXie | 1672人阅读

大专毕业想学这四个:物联网、大数据、Linux、Python,其中哪个好学一点、更好找工作呢?

回答:这是一个非常好的问题,很多大专毕业生也面临类似的选择问题,作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,物联网、大数据分别代表一个行业细分领域,各自都涉及到一个完整的技术体系,从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看,物联网和大数据都有比较广阔的发展前景,而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强,建议选择物联网方向,一...

李义 | 2445人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 954人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 521人阅读

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    ...的行业。  1.为什么很多人进入IT/大数据行业?        工作这些年,参与和负责的面试人数在百人以上,也算见识过形形色色的面试者,有初出校园的大学生,有深入行业多年的佼佼者,有某个领域的专家人物;见识过计算机...

    wmui 评论0 收藏0
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    marser 评论0 收藏0
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    renweihub 评论0 收藏0
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  • IBM美女工程师Holden Karau:寻找友善的人一起共事

    ...olden著有《Spark快速数据处理》,与人合著有《Spark快速大数据分析》。 问:你是《Spark快速数据处理》和《Spark快速大数据分析》的作者,这两本书有什么区别?你的写作过程是什么样的? 《Spark快速数据处理》是第一本关于Apa...

    MudOnTire 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和数据的报告

    ...的工作在哪里 统计数据显示,印度目前有超过50,000个与数据分析相关的职位空缺。这清楚地表明,我们并没有真正掌握这些可用机会的合适技能。目前与世界相比,印度提供了12%的就业机会,,然而,由于世界上缺乏这类技能的人...

    Carbs 评论0 收藏0
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    kelvinlee 评论0 收藏0
  • 权威解读BI与数据

    ...解读关于它们的定义,两者间的区别与联系,以及相关的工作职责。 111 一、名词解释BI,英文是Business Intelligence中文被解释为商业智能,是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术集合,是一个从大量数据中挖掘信...

    Caizhenhao 评论0 收藏0
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    icyfire 评论0 收藏0
  • 追寻终极数据库 - 事务/分析混合处理系统的交付挑战 (1)

    ...系统(RDBMS),例如: 适用于联机事务处理(OLTP)或运营工作负载的NonStop SQL/MX。 适用于商业智能(BI)/企业数据仓库(EDW)工作负载的Teradata和HP Neoview。 适用于分析工作负载的Vertica、Aster Data、Netezza、Greenplum和其他架构。 然...

    wfc_666 评论0 收藏0
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    flybywind 评论0 收藏0
  • 数据发展简史

    ...奥巴马总统的第二次大选获胜是由于他的团队拥有使用大数据分析来了解听众的兴趣并吸引他们的强大能力。从理论上讲,这是合理的,大数据甚至可以用来预测和影响甚至与政府选举一样重要的事件。您的业​​务还有多少呢...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 数据科学新发展展望:不得不知的四趋势

    ...造成资源的流失。 这个由数据科学家、数据工程师以及数据分析师组成的群体,正日益嵌入到不同的业务部门里。因此,对于平台来说需求已经很明显了,那就是要让一切都能协作到一起来,因为大数据的成功正是建立在设立...

    Fundebug 评论0 收藏0
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    alexnevsky 评论0 收藏0

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