大数据分析和挖掘SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大数据分析和挖掘

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据分析和挖掘问答精选

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 703人阅读

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 848人阅读

大数据的现状和发展如何?现在学习大数据还有出路吗?

回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 802人阅读

大数据和Hadoop什么关系?为什么大数据要学习Hadoop?

问题描述:该问题暂无描述

dmlllll | 810人阅读

大数据的含义和作用是什么?

回答:大数据简单说就是现实世界数据化!而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。健康码的存在,是基于大数据的。我们人会休息,但是手机不会休息,于是我们的位置信息随时随地被记录下来,形成一个个人的行动路径...

Karuru | 818人阅读

大数据和云计算有什么关系?

回答:在对大数据与云计算的关系理解之前,我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看,云计算强调的是计算,而数据则是计算的对象,二者...

csRyan | 1165人阅读

大数据分析和挖掘精品文章

  • 4家数据公司技术Leader 聊算法数据挖掘工程师的机会选择

    ...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    bawn 评论0 收藏0
  • 数据时代下的数据挖掘基础

    ...,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在这里我们主要解决以下3个问题: 什么是数据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分别对...

    chuyao 评论0 收藏0
  • 我国当前数据的发展现状——阿里巴巴、百度腾讯为例

    大数据时代,催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位,让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展,大家都是秉持着乐观的心态的,而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 构建基于LBS的数据应用

    ...电子围栏区域和目标用户属性,通过冷数据画像(结合大数据分析,筛选目标用户)以及热数据投放(当目标用户进入电子围栏实时触发),做到在合适的时间、合适的地点、合适的场景、把合适的内容、推送给合适的人。 构...

    jimhs 评论0 收藏0
  • CIO如何利用Hadoop降低数据分析成本

    ...算包)在处理企业海量数据时已经有点不够用了。当然,数据分析行业也有开发工具和框架,支持数据研究人员和分析师们挖掘大数据集,并能承受得了信息负载。     对于较大的公司来说,海量数据处理已经不是什么新鲜东...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 掌握方法 如何利用Hadoop廉价数据分析

    ...在处理企业这么大量的数据时已经有点不够用了。当然,数据分析行业也有开发工具和框架,支持数据研究人员和分析师们挖掘大数据集,并能承受得了信息负载。   对于较大的公司来说,海量数据处理已经不是什么新鲜东...

    woshicixide 评论0 收藏0
  • 运营商借云计算实现经营数据 拓展新业务

    ...radata的通信行业解决方案资深总监姜欣也分享了其公司在数据分析层面引入云的建议,其中IDA方法论颇有代表性和实用性。构建分析云IDA的方法论,即通过对信息的整合I、探索D,转化为行动A。其实运营商目前所做的很多工...

    phpmatt 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • BI数据你能分清吗?

    ...对于大数据的分析工具来说,现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多。 BI系统则是在数据集成方面的技术越来越成熟,对于数据的提取,一个各种数据挖掘的要求来说,数据集成平台会帮助企业实现数据的流通和交互使用...

    gclove 评论0 收藏0
  • 听说你想来做人工智能了

    ... 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企业级客户,独立操作NLP、人工智能算法相关项目和产品的...

    zzir 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界牛们倾囊相授

    ...014年加入百度,先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 基于 HTML5 WebGL 的挖掘机 3D 可视化应用

    ...内国外重工机械的公司能够有一个更好的展示或者推广。挖掘机,又称挖掘机械(excavating machinery),从近几年工程机械的发展来看,挖掘机的发展相对较快,挖掘机已经成为工程建设中最主要的工程机械之一。所以该系统实现了...

    XUI 评论0 收藏0
  • Hadoop数据最炫目的60款顶级开源工具

    ...接:http://oozie.apache.org 14. PigApache Pig是一种面向分布式大数据分析的平台。它依赖一种名为Pig Latin的编程语言,拥有简化的并行编程、优化和可扩展性等优点。支持的操作系统:与操作系统无关。相关链接:http://pig.apache.org 15. ...

    LancerComet 评论0 收藏0
  • 走进数据的世界

    ...的技术了。 谁会用大数据 大数据的利用价值还在不断被挖掘,就像一个巨大的宝藏库。目前,大数据大多在金融、电商、信用评估、视频等领域,并且做智能推荐的较多。比较知名的企业: 亚马逊 | 阿里巴巴 | 美团 等电商...

    lewinlee 评论0 收藏0
  • 数据可以应用到那些领域?

    ...应用,支持淮安成为全国智慧医疗的典范。 百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的疾病预测功能,这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析,从而得出...

    shleyZ 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<