回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...品的支撑。一个让人眼前一亮的新功能，高可用强扩展的架构，大数据和个性化搜索引擎以及测试对产品质量的保障，都与产品的市场表现息息相关。当然，稳定的产品离不开优质的团队做支撑。 市场竞争的愈发激烈要求软件...
2017年12月22日-23日，由高可用架构技术社区联合麦思博（msup）有限公司共同主办的 GIAC全球互联网架构大会在上海光大会展中心成功举行。 本届全球互联网架构大会以改变未来的互联网构建方式为主题，分为经典架构、D...
2017年12月22日-23日，由高可用架构技术社区联合麦思博（msup）有限公司共同主办的 GIAC全球互联网架构大会在上海光大会展中心成功举行。 本届全球互联网架构大会以改变未来的互联网构建方式为主题，分为经典架构、D...
12月22日至23日，高可用架构和msup联合主办的GIAC 全球互联网架构大会将于上海光大会展中心举行。GIAC 全球互联网架构大会是高可用架构技术社区推广的面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。GIAC于2016...
12月22日至23日，高可用架构和msup联合主办的GIAC 全球互联网架构大会将于上海光大会展中心举行。GIAC 全球互联网架构大会是高可用架构技术社区推广的面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。GIAC于2016...
...骤升导致的另一方资源枯竭，从而影响性能并在整个基础架构中产生的涟漪效应；和在超融合部署方式在集群规模较大后，网络、硬盘、服务器发生故障的概率都会增大；以及数据重删、压缩、加密纠删码等功能、故障的自修复...
...络特性可以通过升级设备或线路来提升，但是有些与网络架构有关。升级或者改动网络架构带来的风险和成本是巨大的，因此在架设数据中心初始，网络架构的选择和设计尤其需要谨慎。 那么，从过去的传统数据中心，到如今...
...络特性可以通过升级设备或线路来提升，但是有些与网络架构有关。升级或者改动网络架构带来的风险和成本是巨大的，因此在架设数据中心初始，网络架构的选择和设计尤其需要谨慎。 那么，从过去的传统数据中心，到如今...
大数据分析的分类 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且...
...这些数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技...
...些 数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。 充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技...
...ve里面的星型模型数据处理后写入Hbase，然后Kylin对外提供数据分析服务，提供亚秒级的查询速度。 图中右边是数据治理相关组件，有数据权限、数据质量、元数据等。在新的平台化架构图中，我们将大数据工程平台分为三层，...
...据驱动的环节总结为四步，分别是数据采集、数据建模、数据分析、数据反馈，并且这四个环节要形成闭环，也就是数据反馈最终要回归到数据采集。 数据采集是一切数据应用的根基，可以通过客户端、业务端、第三方数据...
...的数据服务，在此服务之上做各种数据应用例如：报表、数据分析报告，数据下载等等。两边的部分提供辅助的功能：包括任务调度和监控管理。 友盟数据流水线 结合友盟的业务架构和 lambda 架构思想，最终的系统如下图所示...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
