回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
|
418人阅读
回答:干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
roadtogeek
|
1269人阅读
回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
|
351人阅读
回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
|
887人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
950人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
2684人阅读
...ve里面的星型模型数据处理后写入Hbase，然后Kylin对外提供数据分析服务，提供亚秒级的查询速度。 图中右边是数据治理相关组件，有数据权限、数据质量、元数据等。在新的平台化架构图中，我们将大数据工程平台分为三层，...
...的另一个缺点是算法受限，服务端进行识别，可以借助大数据分析等手段更有效准确的识别； 还有一种自动化架构感可视化方法，我们称之为__无界架构感知__，是一种语言无关性的架构识别方案，其采用采集用户主机上的...
...过去，可能十年前就是我刚开始参加工作的时候，线上的架构基本就是在线和离线两套系统，在线是 Oracle 和 MySQL，离线是一套 Hadoop 或者一个纯离线的数据仓库。但最近这两年越来越多的业务开始强调敏捷、微服务和中台化，...
...过去，可能十年前就是我刚开始参加工作的时候，线上的架构基本就是在线和离线两套系统，在线是 Oracle 和 MySQL，离线是一套 Hadoop 或者一个纯离线的数据仓库。但最近这两年越来越多的业务开始强调敏捷、微服务和中台化，...
...过去，可能十年前就是我刚开始参加工作的时候，线上的架构基本就是在线和离线两套系统，在线是 Oracle 和 MySQL，离线是一套 Hadoop 或者一个纯离线的数据仓库。但最近这两年越来越多的业务开始强调敏捷、微服务和中台化，...
...备深入了解 OLAP，将目前一些需要实时返回的复杂查询、数据分析下推至 TiDB。既减少计算服务的复杂性，又可增加数据的准确性。 感谢 PingCAP 非常感谢 PingCAP 小伙伴们在数据库上线过程中的大力支持，每次遇到困难都能及时、...
...备深入了解 OLAP，将目前一些需要实时返回的复杂查询、数据分析下推至 TiDB。既减少计算服务的复杂性，又可增加数据的准确性。 感谢 PingCAP 非常感谢 PingCAP 小伙伴们在数据库上线过程中的大力支持，每次遇到困难都能及时、...
...备深入了解 OLAP，将目前一些需要实时返回的复杂查询、数据分析下推至 TiDB。既减少计算服务的复杂性，又可增加数据的准确性。 感谢 PingCAP 非常感谢 PingCAP 小伙伴们在数据库上线过程中的大力支持，每次遇到困难都能及时、...
...备深入了解 OLAP，将目前一些需要实时返回的复杂查询、数据分析下推至 TiDB。既减少计算服务的复杂性，又可增加数据的准确性。 感谢 PingCAP 非常感谢 PingCAP 小伙伴们在数据库上线过程中的大力支持，每次遇到困难都能及时、...
...备深入了解 OLAP，将目前一些需要实时返回的复杂查询、数据分析下推至 TiDB。既减少计算服务的复杂性，又可增加数据的准确性。 感谢 PingCAP 非常感谢 PingCAP 小伙伴们在数据库上线过程中的大力支持，每次遇到困难都能及时、...
...NewSQL 的推广与生态建设。 本文将介绍微众银行的数据库架构演进过程，并分享 TiDB 在微众银行实践经验和部分业务案例。 一、微众银行数据库架构演进 2014 年微众银行成立之时，就非常有前瞻性的确立了微众银行的 IT 基础架...
...加，我们在 OLAP 上主要遇到以下痛点问题： 随着基于大数据分析计算的深入应用，使用 SQL 进行分析的需求越来越旺盛，但目前已经上线的大数据集群（ HBase、Elasticsearch、Druid、Spark、Flink）对 SQL 的支持度都比较弱。 目前进入...
...加，我们在 OLAP 上主要遇到以下痛点问题： 随着基于大数据分析计算的深入应用，使用 SQL 进行分析的需求越来越旺盛，但目前已经上线的大数据集群（ HBase、Elasticsearch、Druid、Spark、Flink）对 SQL 的支持度都比较弱。 目前进入...
...应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个 app，每个 app 都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析...
...目、公司的公告新闻等；第二代产品端普遍规划了很多大数据分析的一些需求，会在官网展示全量数据分析后投资偏好、投资的金额都跑到哪里去，前端用地图来展示，对于个人也会有还款日历，代收数据分析等，因为需要跑全...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
