回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可能也在和我们一起买买买？开个玩笑，其实对于普通人而言，双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买，而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说，今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人，分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景，ucloud云团队专门设计了混合云方案，从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一，以...
ThreeWords
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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...数据在互联网企业中的应用和展望》、《微服务时代的大数据分析平台》等不同方向的议题，以满足不同参会者需求。 第三，DCon2015大数据技术嘉年华还增加了参会者和讲师交流的环节，在讲师演讲结束之后，为了保留足够的时...
...道问题是什么，问题在哪，完全是以数据为驱动，通过大数据分析发现问题、解决问题 ② 思维方式的变化⭐ 全样而非抽样 在之前，数据太多，无法保存和分析，统计学采用抽样，而现在，我们可以对所有数据进行分析 效...
...务分析（从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析）使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解，当这些见解转化为行动，会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数据的。传统意义上，这意味...
大数据时代，催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位，让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展，大家都是秉持着乐观的心态的，而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...
...库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。 3.机器学习 随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习（ML）。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大...
...机一途了。 其次谈到公有云。尽管各行各业都可因大数据分析而获益，但多数应用场域，其实并非无时无刻都需要做分析，使用频率甚至长达每季一次、或每半年一次；在此前提下，企业若仅为了并非实时性的巨量资料分析...
...00节点的机群运行 Hadoop，存储内部日志数据，支持其上的数据分析和机器学习；百度用Hadoop处理每周200TB的数据，进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作。2010年，Facebook的Hadoop机群扩展到1000节点；百度用Hadoop每天可处理1PB的数据...
...理为帮助企业经营决策。大数据目前分为四大块:大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用。其中云计算属于大数据技术的范畴，是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。那么这种计...
...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...就是数据源，我们要处理的数据源往往是在业务系统上，数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理，而是先经过数据采集、数据存储，之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出，要完成数据工程需...
...可以构建服务器集群进行庞大数据处理，就可以做全样的数据分析。效率而非精确 之前在做抽样统计时，需要不断提高算法精度，因为抽样计算的结果误差放到全样上会被放大，容易超出许可范围。 而全样分析不存在误差放大...
...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...值约为 234 亿元，同比增长 39%。而由大数据等新一代信息技术推进发展的数字经济方面，2017年我国总量达到 27.2 万亿元，同比名义增长超过 20.3%，占 GDP 比重达到 32.9%。大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显著...
...件系统；4．大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析；5．管理、维护并保障大数据系统稳定运行；6．监控、管理和保障大数据安全；7．提供大数据的技术咨询和技术服务。云计算工程技术人员定义：从事云计算技...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
