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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据分析挖掘技术问答精选

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 848人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 521人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 628人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 704人阅读

阿里是如何处理双11这么大的数据流量的?幕后有哪些故事?

回答:可能也在和我们一起买买买?开个玩笑,其实对于普通人而言,双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买,而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说,今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人,分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景,ucloud云团队专门设计了混合云方案,从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一,以...

ThreeWords | 686人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 954人阅读

大数据分析挖掘技术精品文章

  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    bawn 评论0 收藏0
  • 我国当前数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例

    大数据时代,催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位,让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展,大家都是秉持着乐观的心态的,而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 构建基于LBS的数据应用

    ...电子围栏区域和目标用户属性,通过冷数据画像(结合大数据分析,筛选目标用户)以及热数据投放(当目标用户进入电子围栏实时触发),做到在合适的时间、合适的地点、合适的场景、把合适的内容、推送给合适的人。 构...

    jimhs 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • BI和数据你能分清吗?

    ...对于大数据的分析工具来说,现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多。 BI系统则是在数据集成方面的技术越来越成熟,对于数据的提取,一个各种数据挖掘的要求来说,数据集成平台会帮助企业实现数据的流通和交互使用...

    gclove 评论0 收藏0
  • 听说你想来做人工智能了

    ... 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企业级客户,独立操作NLP、人工智能算法相关项目和产品的...

    zzir 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...典代表是NoSQL数据库。   也就是说,机器学习仅仅是大数据分析中的一种而已。尽管机器学习的一些结果具有很大的魔力,在某种场合下是大数据价值最好的说明。但这并不代表机器学习是大数据下的唯一的分析方法。   ...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界牛们倾囊相授

    ...014年加入百度,先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 走进数据的世界

    ...的技术了。 谁会用大数据 大数据的利用价值还在不断被挖掘,就像一个巨大的宝藏库。目前,大数据大多在金融、电商、信用评估、视频等领域,并且做智能推荐的较多。比较知名的企业: 亚马逊 | 阿里巴巴 | 美团 等电商...

    lewinlee 评论0 收藏0
  • 数据可以应用到那些领域?

    ...应用,支持淮安成为全国智慧医疗的典范。 百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的疾病预测功能,这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析,从而得出...

    shleyZ 评论0 收藏0
  • 机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界

    ...有很多,这次我重点讲一下用户位置相关的工作交付点挖掘。首先看一下目前主要问题:用户位置信息有很多错误,比如: 用户选择错误 上图左,一个小区会有1期2期~N期等,用户在选择POI的时候就可能发生错误(比如1期...

    hearaway 评论0 收藏0
  • 机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界

    ...有很多,这次我重点讲一下用户位置相关的工作交付点挖掘。首先看一下目前主要问题:用户位置信息有很多错误,比如: 用户选择错误 上图左,一个小区会有1期2期~N期等,用户在选择POI的时候就可能发生错误(比如1期...

    source 评论0 收藏0
  • 以智能数据架构,挖掘增长金矿

    对很多技术团队来说,在搭建智能数据架构的过程中,或多或少会遇到一些疑惑和挑战,经过多次实践后,有些团队已经破除疑惑,成功探索出一条搭建智能数据架构之路,那么他们是如何实现这一技术的呢?在近日的个推...

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  • 数据面临的挑战:当数据遭遇云计算

    ...这些数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技...

    forsigner 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当数据遭遇云计算

    ...些 数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。 充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技...

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