回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
大数据时代，催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位，让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展，大家都是秉持着乐观的心态的，而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...
... 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 （上海/深圳/北京/成都） 1.面向大型企业级客户，独立操作NLP、人工智能算法相关项目和产品的...
...电子围栏区域和目标用户属性，通过冷数据画像（结合大数据分析，筛选目标用户）以及热数据投放（当目标用户进入电子围栏实时触发），做到在合适的时间、合适的地点、合适的场景、把合适的内容、推送给合适的人。 构...
...对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多。 BI系统则是在数据集成方面的技术越来越成熟，对于数据的提取，一个各种数据挖掘的要求来说，数据集成平台会帮助企业实现数据的流通和交互使用...
...典代表是NoSQL数据库。 也就是说，机器学习仅仅是大数据分析中的一种而已。尽管机器学习的一些结果具有很大的魔力，在某种场合下是大数据价值最好的说明。但这并不代表机器学习是大数据下的唯一的分析方法。 ...
...014年加入百度，先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、...
...应用，支持淮安成为全国智慧医疗的典范。 百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的疾病预测功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出...
...有很多，这次我重点讲一下用户位置相关的工作交付点挖掘。首先看一下目前主要问题：用户位置信息有很多错误，比如： 用户选择错误 上图左，一个小区会有1期2期~N期等，用户在选择POI的时候就可能发生错误（比如1期...
...有很多，这次我重点讲一下用户位置相关的工作交付点挖掘。首先看一下目前主要问题：用户位置信息有很多错误，比如： 用户选择错误 上图左，一个小区会有1期2期~N期等，用户在选择POI的时候就可能发生错误（比如1期...
...时产生，于是就需要大数据技术来实现对数据信息的价值挖掘。大数据技术包括了数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现等八个方面。而以上几个方面都离不开云平台和云计算能...
...00节点的机群运行 Hadoop，存储内部日志数据，支持其上的数据分析和机器学习；百度用Hadoop处理每周200TB的数据，进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作。2010年，Facebook的Hadoop机群扩展到1000节点；百度用Hadoop每天可处理1PB的数据...
对很多技术团队来说，在搭建智能数据架构的过程中，或多或少会遇到一些疑惑和挑战，经过多次实践后，有些团队已经破除疑惑，成功探索出一条搭建智能数据架构之路，那么他们是如何实现这一技术的呢？在近日的个推...
...始数据存储。为什么要基于原始数据存储？因为在整个的数据分析阶段，可以细分为三个阶段。第一个就是传统的是 BI 阶段。第二个是数据的挖掘，第三个是数据的预测分析。 想解决这三个阶段的过程，以传统的方法是建一个...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
韩冰
