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大数据公司排名

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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据公司排名问答精选

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 982人阅读

为什么C#排名和Python相差越来越大?

回答:我是只说代码的大饼,很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大,有以下几个原因:一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多,或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程,现在几乎看不到大学里还会要求学C#的,大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案,微服务流行一段时间后...

newtrek | 1055人阅读

大公司一般都是选Java还是PHP?

回答:我来说说我们公司,结论是都会使用!检索端和服务端:C++基础架构:C++、Java 业务端:Php、Java 不同业务模型用不同语言,跟业务和人强相关!

ethernet | 480人阅读

为什么一些大公司不用pandas取代excel?

回答:我想原因是他们的适用范围不一样,也就意味着他们的学习成本不一样。如同为什么有了汽车,还有自行车的存在。适用范围Excel 作为办公软件,在处理小规模的表格数据是非常合适的。简单的日常需求可能只需要一键即可完成。pandas 是 Python 中的一个数据处理分析库,他能够处理非常复杂且不规范的数据(许多人以为不能),同时也能快速做探索分析。我头条号其中一篇关于处理不规范数据的实战案例:[Pytho...

alanoddsoff | 660人阅读

为什么中国大公司不开发Linux桌面应用?

回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上,Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早,而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的,由于系统本身的...

ybak | 808人阅读

为什么一些大公司都喜欢用字符串拼接sql?

回答:先表明立场,任何时候都不要在后台代码里拼接sql。(除了中小公司内部报表类需求外)首先,提主遇到的大公司拼接sql,都明显是伪命题。在互联网公司的应用领域内,是严禁嵌套,拼接sql的。一个大流量超高并发的系统,数据库链接池资源,是非常宝贵的。基本决定了系统的性能上限。不然为什么加分布式缓存,数据库分库分表呢?对于高频低熵的系统,明显高频次低耗时的数据库链接是最可靠的方式。其次,对于各种大型的传统I...

codercao | 935人阅读

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    ...er和CNTK。Chollet在推文中补充,Keras的使用在产业界和整个数据科学圈中最占主流,产业既包括大公司也包括创业公司。不过,在研究社区,Keras的份额要小很多。这个统计结果是使用Google Search Index得到的。这个排名让人想起来之...

    trilever 评论0 收藏0
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    Big_fat_cat 评论0 收藏0
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