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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据管理技术问答精选

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 522人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 628人阅读

阿里是如何处理双11这么大的数据流量的?幕后有哪些故事?

回答:可能也在和我们一起买买买?开个玩笑,其实对于普通人而言,双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买,而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说,今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人,分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景,ucloud云团队专门设计了混合云方案,从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一,以...

ThreeWords | 688人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 955人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2718人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 611人阅读

大数据管理技术精品文章

  • DCon 2015 中国数据技术嘉年华圆满结束

    DCon2015中国大数据技术嘉年华11月7日在北京圆满落下帷幕。本届大会由国内最活跃的大数据技术社区——小象社区主办,分为大数据平台技术和大数据行业应用两个专题,为参会者奉献了10多场精彩的主题演讲。 DCon2...

    HackerShell 评论0 收藏0
  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ...01 谷歌预测流感03 新冠疫情地区分布图 1.4 大数据的关键技术00 大数据技术的层次02 大数据计算模式⭐ 1.5 大数据与云计算、物联网的关系00 云计算01 物联网 1.6 小结 1.1 大数据时代 00 简要介绍 大数据真正被大家所熟知的时候...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...析的需求正在迅速增加。我们称这些为大数据。传 统的数据管理和业务分析工具及技术都面临大数据的压力,与此同时帮助企业获得来自大数据分析见解的新方法不断涌现。这些新方法采取一种完全不同于传统工具 和技术的方...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 我国当前数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例

    ...一整套在世界上都不逊色的大数据技术,包括数据存储、数据管理、人工智能等方面。这十几年,也有了全网数据、用户查询数据的积累。相对来说,更容易打造大数据引擎,并将能力开放出来。百度内部人士表示。 从三大...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 十年回顾:Hadoop老矣,尚能饭否?

    ...上所获得的巨大成功,很大程度上是由于采用了先进的大数据管理和处理技术,是针对搜索引擎所面临的日益膨胀的海量数据存储问题以及在此之上的海量数据处理问题而设计的。Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基...

    gyl_coder 评论0 收藏0
  • 2017年数据的十发展趋势

    ...。IDC称,到2018年,美国将有181,000个深度分析岗位,是数据管理和数据解读相关技能岗位数量的五倍。 由于人才缺口过大,罗伯特·哈夫技术公司预测,到2017年数据科学家的平均薪资将增长6.5%,年薪在116,000美元到163,500美元...

    haobowd 评论0 收藏0
  • 云计算遭遇数据 碰撞出技术革命

    ...格式(Variety)与数据量(Volume);所以大数据并非单一技术,而是众多技术项目的集合体,它们的共同目的,都是在一定时间内处理完大量的结构化、半结构化或非结构化数据。唯有驾驭个中关键技术,方能分析处理大数据,...

    instein 评论0 收藏0
  • 数据与Hadoop之间是什么关系

    ...理为帮助企业经营决策。大数据目前分为四大块:大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用。其中云计算属于大数据技术的范畴,是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。那么这种计...

    Michael_Lin 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ...有约30万人。 大数据行业未来会产能过剩吗? 提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中 关于大数据概念是否被过度炒作的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持炒作观点的现场观...

    mochixuan 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ...有约30万人。 大数据行业未来会产能过剩吗? 提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中 关于大数据概念是否被过度炒作的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持炒作观点的现场观...

    guyan0319 评论0 收藏0
  • 什么是数据技术架构

    ...大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。现在需要一种技术,把大数据开发中一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,降低大数据的学习门槛,降低开发难...

    ningwang 评论0 收藏0
  • Chapter1 数据概述

    ...史历经的信息化浪潮如下: 1.1.2 大数据时代的到来需要技术支撑 主要表现为: 存储设备容量不断增加CPU处理能力大幅提升网络带宽不断增加 1.1.3 数据产生方式的变革促进大数据时代到来 第一阶段:运营式系统阶段。实例:...

    Dean 评论0 收藏0
  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Leader 曾向我吐过「招聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术,但招聘相关领域人才确实是...

    bawn 评论0 收藏0
  • 中国数字经济总量超27.2万亿 数据成首位功臣

    ...值约为 234 亿元,同比增长 39%。而由大数据等新一代信息技术推进发展的数字经济方面,2017年我国总量达到 27.2 万亿元,同比名义增长超过 20.3%,占 GDP 比重达到 32.9%。大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显著...

    venmos 评论0 收藏0
  • 2019国家拟发布“15项新职业” AI、云计算工作榜上有名

    ...、云平台、云资源管理和分发等云计算技术,以及大规模数据管理、分布式数据存储等相关技术;2.研究、应用云计算技术、体系架构、协议和标准;3.规划、设计、开发、集成、部署云计算系统;4.管理、维护并保障云计算...

    marser 评论0 收藏0

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