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...级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户创建资源独享的大数据集群,在集群中部署 Hadoop、H...

大数据管理与分析问答精选

如何做好大数据关联分析?

回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 723人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 775人阅读

大数据分析需要学习什么?

回答:这个我有经验,我来答一下????‍♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...

linkin | 367人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2660人阅读

一般用哪些工具做大数据分析?

回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...

bang590 | 779人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 982人阅读

大数据管理与分析精品文章

  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    lunaticf 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    Dean 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    宋华 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    alanoddsoff 评论0 收藏0
  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ...调查也考虑了挑战以及增长上的困难。零售业最关注的是数据管理。所有受访者一致认为,相比于传统系统,大数据分析中的数据管理更值得关注。整体上有 76% 的公司同意这一点,表明它仍然是所用行业共同关心的问题。 SoftS...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 数据技术原理应用》第一章-数据概述

    ...题是什么,问题在哪,完全是以数据为驱动,通过大数据分析发现问题、解决问题 ② 思维方式的变化⭐ 全样而非抽样 在之前,数据太多,无法保存和分析,统计学采用抽样,而现在,我们可以对所有数据进行分析 效率而...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 解读一个新IBM的平台战略:云、数据分析人工智能

    ...据及高级分析供应商之一。IBM大数据分析平台包括分析及数据管理、行业解决方案、Watson分析以及云数据服务,涉及数据分析、数据库、数据集成、数据治理、数据集市、数据连接、数据存储和开发者服务等在内的完整链条,这...

    Clect 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...析的需求正在迅速增加。我们称这些为大数据。传 统的数据管理和业务分析工具及技术都面临大数据的压力,与此同时帮助企业获得来自大数据分析见解的新方法不断涌现。这些新方法采取一种完全不同于传统工具 和技术的方...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 云计算遭遇数据 碰撞出技术革命

    ...士听的更清楚,其实关于大数据的案例有很多,商业智能分析也多次提到过关于数据挖掘的价值和意义,只不过在今天看数据比以前还多而已,大数据并不可怕,可怕的是他的实时分析能力,会让缺点和真相赤裸裸暴露在人们面...

    instein 评论0 收藏0
  • 数据分析技术应用

    CDA数据分析研究院原创作品 一、大数据概念 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高...

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  • 数据Hadoop之间是什么关系

    ...成模型和软件框架。简单理解,Hadoop是一个开源的大数据分析软件,或者说编程模式。它是通过分布式的方式处理大数据的,因为开元的原因现在很多的企业在运用hadoop的技术来解决一些大数据的问题,在数据仓库方面hadoop是非常强...

    Michael_Lin 评论0 收藏0
  • 何为敏捷数据敏捷AI?

    ...据流进行实时智能化处理,最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞生可以追溯到上世纪50年代,在达特茅斯会议上,麦卡锡提出了AI的概念,但在初期的热度过后,人工智能的发展经历了多次低谷,直到...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • 数据分析,鲁班为祖师

    ...有京东、当当、天猫的购买链接! 本书适用 本书以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍数据分析库Numpy、Pandas与机器学习库Scikit-Learn,使用了可视化环境Orange3来理解算法的一些细节。 对于机器学习,既有常用算法KNN...

    xioqua 评论0 收藏0
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    kamushin233 评论0 收藏0

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