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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据湖架构问答精选

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 411人阅读

高性能数据架构是您数字议程的重中之重吗?

回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...

Lowky | 343人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 874人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 940人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2647人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 503人阅读

大数据湖架构精品文章

  • Data Lakehouse数据到底是什么呢?

    数据湖(Data Lake),湖仓一体(Data Lakehouse)俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词,在接受这些流行词洗礼的时候,身为技术人员我们往往会发出这样的疑问,这是一种新的技术吗,还是仅仅只是概念上的翻新(新瓶装旧...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 行业+云:品高云布局未来

    ...面实现弹性能力的云平台、第一个采用容器架构来支撑大数据能力的平台、以及去年我们提出的在云中交付机器学习人工智能这样的业务能力。截至2017年底,品高云的产品激活量已达到了3万台,其中最长的客户稳定使用时间已...

    shiweifu 评论0 收藏0
  • 2019年微服务实践第一课,网易&谐云&蘑菇街&奥思技术咖深度分享

    ...各个微服务可被独立部署,服务间是松耦合的关系,以及数据和治理的去中心化管理。微服务能够帮助企业应对业务复杂、频繁更新以及团队规模庞大带来的挑战,实现IT对业务创新的驱动。 1月12日,网易云主办的微服务实践...

    genedna 评论0 收藏0
  • TB级数据如何采用UCloud USQL数据分析降本90%

    当前,大数据的价值已无需赘述,作为衡量一个公司核心能力的最底层标准,数据的建设也面临着诸多难题。为了帮助企业用户解决大数据分析门槛高、效率低的问题,UCloud USQL数据湖分析应运而生,可轻松完成面向海量数据的...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 数据中台:宜信敏捷数据中台建设实践|分享实录

    ...容来源:宜信技术学院第2期技术沙龙-线上直播|宜信敏捷数据中台建设实践 分享嘉宾:宜信数据中台平台团队负责人 卢山巍 导读:宜信于2017年推出了一系列大数据开源工具,包括大家熟悉的DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci等,在技...

    mtunique 评论0 收藏0
  • 如何保证Hadoop数据不变成“数据洪水”

    数据湖的提出距今已经有了几年时间了,特别是在当今时代中,基于Hadoop建立的数据湖在大数据处理中占有的位置越来越重要。但是如何保证数据湖不像南方水灾一样泛滥,依然是一个耐人寻味的话题。数据湖已满,如何防泛...

    frontoldman 评论0 收藏0
  • 孔明说天有不测风云,我说无灾备不上云

    ...欠东风。现在公共云混战,我想说,无灾备不上云,保护数据,未雨绸缪,带了雨伞,还需雨衣。未雨绸缪,到底是带雨伞还是雨衣呢?时代在变,人的追求也在变。随着公共云对企业用户的影响加深,一大批上云企业越来越重...

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  • 数据数据仓库的区别

    ...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...

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  • 数据科学新发展展望:不得不知的四趋势

    从2012年开始,几乎人人(至少是互联网界)言必称大数据,似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始,大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段,大数据的炒作逐渐散去,随之而来的是应用的蓬勃发展期...

    Fundebug 评论0 收藏0
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    alexnevsky 评论0 收藏0
  • 思考:真正的分布式数据库是否让“数据”概念成为历史?

    ...最近吴宁川一篇《厉害了,蚂蚁金服!创造了中国自己的数据库OceanBase》报道了OceanBase诞生的前因后果。内容非常详实,值得分享。同时自己也分享几点杂想: 第一,杀熟不仅仅是大数据时代的产物 之前从某网平台爆出的订购...

    zhaot 评论0 收藏0
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    番茄西红柿 评论0 收藏0
  • 思考:真正的分布式数据库是否让“数据”概念成为历史?

    ...最近吴宁川一篇《厉害了,蚂蚁金服!创造了中国自己的数据库OceanBase》报道了OceanBase诞生的前因后果。内容非常详实,值得分享。同时自己也分享几点杂想: 第一,杀熟不仅仅是大数据时代的产物 之前从某网平台爆出的订购...

    incredible 评论0 收藏0
  • 阿里云存储,让更多的创新在身边发生

    ...云计算的一小步,但可能是存储行业的一大步。 关于数据存储,学究们可以追溯到远古时期最早的结绳计数,或是以龟甲上刻下的第一个字为源头……时间和方式可能并不重要,重要的是数据存储自此而始。 对于现代人来说...

    pingan8787 评论0 收藏0

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