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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据架构公司问答精选

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 412人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 982人阅读

请问你所在公司的IT超融合基础架构运行什么样的业务?比如Vdi?

回答:可以这么理解:您其实是想问超融合的使用场景有哪些?实际部署情况如何?在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》报告中,首先值得关注的是 Gartner 对超融合当前六大主流场景的定义,包括:Consolidated:以降低 TCO 为目标的不同层级 IT 设施整合的数据中心超融合项目。Business-Critical...

whataa | 428人阅读

大公司一般都是选Java还是PHP?

回答:我来说说我们公司,结论是都会使用!检索端和服务端:C++基础架构:C++、Java 业务端:Php、Java 不同业务模型用不同语言,跟业务和人强相关!

ethernet | 480人阅读

为什么一些大公司不用pandas取代excel?

回答:我想原因是他们的适用范围不一样,也就意味着他们的学习成本不一样。如同为什么有了汽车,还有自行车的存在。适用范围Excel 作为办公软件,在处理小规模的表格数据是非常合适的。简单的日常需求可能只需要一键即可完成。pandas 是 Python 中的一个数据处理分析库,他能够处理非常复杂且不规范的数据(许多人以为不能),同时也能快速做探索分析。我头条号其中一篇关于处理不规范数据的实战案例:[Pytho...

alanoddsoff | 660人阅读

为什么中国大公司不开发Linux桌面应用?

回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上,Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早,而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的,由于系统本身的...

ybak | 808人阅读

大数据架构公司精品文章

  • TOP100summit:【分享实录】链家网数据平台体系构建历程

    本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享。编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作。专注于数据仓库、任务流调度、元数据管理、...

    Yu_Huang 评论0 收藏0
  • 从零到百亿互联网金融架构发展史

    ...项垂直业务系统搭建上线、产品端极大丰富用户投资、大数据平台研究并使用 第三代架构特点;SOA治理,使用zookeeper作为注册中心,dubbo做监控和调度中心;cas实现单点登录,使用shiro做权限控制 第四代架构特点;全面启用微服...

    mrcode 评论0 收藏0
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    U2FsdGVkX1x 评论0 收藏0
  • 数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

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    nanchen2251 评论0 收藏0
  • 数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

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    econi 评论0 收藏0
  • 数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

    摘要: 2018第九届中国数据库技术大会,阿里云高级技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面:首先介绍了业务挑战带来的架构演进,其次分析了ApsaraDB HBas...

    weknow619 评论0 收藏0
  • 【十年磨一剑】我们能从阿里架构师的身上学到什么?

    ...目前从事分布式服务架构的设计与开发工作,在阿里的大数据平台上进行应用程序开发。 我们整个系统架构采用了前后端分离的思想,前端关注数据展现,后端关注数据生产,通过 REST服务将前后端整合起来,所有的应用都...

    OnlyMyRailgun 评论0 收藏0
  • 阿里,B站小伙伴奉献的中高级数据运维学习课程与规划,高薪原来需要掌握这些

    一.大数据运维相关答疑与概述 1.0 课程与老师介绍          本课程是专门培养大数据运维与架构方向专业人才的体系化课程。课程所有讲师小伙伴全部是在职的知名企业大数据开发专...

    renweihub 评论0 收藏0
  • 入职一家公司,应该选择新业务还是老业务?

    ...软件可以包含多个引擎,而每个引擎之间相对独立,通过数据做流转和连接。 数据,模型,逻辑分离。 清晰的编码规范和思路,让别人在你的框架约束下写代码,让代码整洁又可控。 能力沉淀,通过这次重构,有哪些技术能力...

    张汉庆 评论0 收藏0
  • 2016年 IT 趋势预测!

    ...1. Web scale 应用(WSA)将会被主流企业采用。 WSA 通过实时数据处理框架扩展了如 Storm,Spark Steam,Kafka, Cassandra,Elastic Search 等早已广受欢迎的微服务架构和云基础架构。这些数据处理框架正在成为最前沿应用的一个标准部分。 ...

    BigTomato 评论0 收藏0
  • 一篇文看懂Hadoop:风雨十年,未来何去何从

    ...态,其中包含在各大发行版中的组件就有25个以上,包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。Hadoop在2.0将资源管理从MapReduce中独立出来变成通用框架后,就从1.0的三层结构演变为了现在的四层架构:底层——存储层,...

    Hanks10100 评论0 收藏0
  • DBA职业发展之路:去“IOE”等挑战之下,DBA将何去何从?

    ...展?本文是个人对此问题的一些看法,仅供各位参考! 数据是核心 将DBA单词分解一下。其对应的 操作对象:数据 操作介质:库 操作角色:管理员 这里的核心是数据,也是DBA这一角色最大的价值所在。他们最了解数据、最懂...

    Yangyang 评论0 收藏0
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    anquan 评论0 收藏0
  • Coursera数据工程师董飞:硅谷数据的过去与未来

    ...原始链接:http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飞,Coursera数据工程师。曾先后在创业公司酷迅,百度基础架构组,Amazon 云计算部门,LinkedIn担任高级工程师,负责垂直搜索,百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业...

    sevi_stuo 评论0 收藏0

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