回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习，当然也包括深度学习和强化学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。
wean
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回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的...
kelvinlee
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回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学...
newtrek
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...。一个让人眼前一亮的新功能，高可用强扩展的架构，大数据和个性化搜索引擎以及测试对产品质量的保障，都与产品的市场表现息息相关。当然，稳定的产品离不开优质的团队做支撑。 市场竞争的愈发激烈要求软件研发要更...
一.大数据运维相关答疑与概述 1.0 课程与老师介绍 本课程是专门培养大数据运维与架构方向专业人才的体系化课程。课程所有讲师小伙伴全部是在职的知名企业大数据开发专...
本文授权转载自公众号蛋蛋团。 01 数据中心是什么 数据中心，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。 为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己...
本文授权转载自公众号蛋蛋团。 01 数据中心是什么 数据中心，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。 为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己...
本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享。编辑：Cynthia 李小龙：链家网大数据部资深研发架构师，负责大数据工具平台化相关的工作。专注于数据仓库、任务流调度、元数据管理、...
...系统，以及很多太短的通用平台与系统，主要关注架构、数据库、O2O等方面的技术。 壹佰案例： 作为同时负责过58同城和58到家业务的架构师，可否从架构方向谈下两项业务的技术难点有何不同？ 沈剑：58同城是一个信息平台...
活动预告：基于云计算的大数据基础平台架构设计 本群嘉宾 —— 周小四 现任青云QingCloud大数据平台负责人，曾就职于美国FIU在线学习部门、IBM以及高德。在云计算、大数据领域有着丰富的经验。拥有美国FloridaInternationalUnive...
...出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面...
...、微服务架构及 Serverless、中间件平台、容器、AI DevOps、数据库、大前端、Fintech、机器学习、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 个技术专题。 史海峰、惠新宸、袁进辉、沈剑、陈皓等经验丰富的一线技术团队带头人现场分享...
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...开发模式和要求展现，结合云引擎的架构、Monitor，定义数据模型等来提高 H5 性能、实用性及持续性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陈恺 《微服务架构云端实践》 第二位分享嘉宾是灵雀云的 CTO 陈恺，关于微服务架构的实践经...
...展？本文是个人对此问题的一些看法，仅供各位参考！ 数据是核心 将DBA单词分解一下。其对应的 操作对象：数据 操作介质：库 操作角色：管理员 这里的核心是数据，也是DBA这一角色最大的价值所在。他们最了解数据、最懂...
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大数据时代为数据存储带来压力，越来越多的组织需要在云计算的技术基础上搭建起能够存储大量结构化和非结构化数据的存储平台。云存储应云而生。 所谓云存储，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等...
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