回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险...
songjz
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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云计算和大数据这两个词已经更多地被放在一起讨论，而从应用角度看，大数据更能挑动用户的神经。目前，并不是所有的企业都面临着大数据的困扰，但是拥有着几千万甚至几亿客户的运营商，大数据所带来的问题日益显现...
...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时，TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自去年 10 月以来，不止一位技术 Lead...
...未来靠什么？在至顶网联合英特尔推出的《新至强，决胜数据未来》系列对话节目中，知名学者、商业思想家吴伯凡说，企业应该构筑起数据洪流之上的都江堰。怎么理解？李冰父子曾鬼斧神工在岷江江心筑起了一道都江堰...
原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大数据时代下,衍生了一些新的工作职位,比如数据科学家、数据分析师。看着那诱人的薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在...
大数据时代，催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位，让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展，大家都是秉持着乐观的心态的，而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...
在大数据时代，大多数行业都开始发现数据的潜在价值，对数据分析的需求越来越大。因此，商业智能给企业带来了越来越多的好处。本文就来分析BI在挖掘数据价值方面具有固有的好处。 4 一、商业智能的概念商务智能，英...
...信息，移动互联网---更加便捷地收集和传播信息 问题：数据总量爆炸式增加，如何从中提取真正有价值的信息 产生了新的领域(DM) 什么是 DMData Mining, 数据挖掘 Knowledge Discovery, 知识发现 Machine Learning, 机器学习 Knowledge Discovery in ...
大数据时代 数字与人类文明 数字是人类发明的最重要的概念之一，与整个人类文明进程相伴相生 早在8000年前美苏尔地区商人利用泥球计算商品销量 商鞅也说过经典的强国知十三数：竟内仓、口之数,壮男、壮女...
在短时间内爆发大量数据，这时数据资源的采集、存储和分析和应用等，都是大数据行业的难点。行为数据、日志数据的处理，往往成为企业数据建设首先面对的瓶颈，这些数据不易保存，实时获取分析难度较大，但是数据...
在短时间内爆发大量数据，这时数据资源的采集、存储和分析和应用等，都是大数据行业的难点。行为数据、日志数据的处理，往往成为企业数据建设首先面对的瓶颈，这些数据不易保存，实时获取分析难度较大，但是数据...
...师程雪松在 IT 大咖说进行了题为《挖掘传统行业日志大数据的无限价值》的直播，对传统行业运维常见困境和统一日志管理的必要性进行了深入解析，并通过 Pandora 的一些真实用户案例和大家详细阐述了如何挖掘传统行业日志...
...op，十岁生日快乐！于2006年1月28日诞生的它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。InfoQ特别策划了系列文章，为大家梳理Hadoop这十年...
大数据的兴起 大数据的大规模应用现在仍然处于起步阶段，但却已经带给我们这个时代巨大的改变与机遇。用狄更斯《生存记》中的一句话 这是一个最好的时代, 也是一个最坏的时代来描述今天大数据的发展现状，再贴...
...算机所专家程学旗 程学旗今天演讲的主题是大规模数据处理技术与挑战。他认为在大规模数据处理技术，互联网大规模企业是走在科研的前面，因为互联网本身就是裂变式的增长的。现在的网络服务、信息规模都是在裂变...
近日，UCloud首次公布了自研大数据平台安全屋，助力政务数据开放的落地成果。2020年3月中共中央、国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。第一次将数据作为新型生产要素，列为比肩土地、劳动...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李涛
