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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据可以通过问答精选

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...

wangshijun | 716人阅读

数据库开发工程师转行大数据开发可以吗?

回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...

sean | 525人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 618人阅读

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 412人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 940人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2652人阅读

大数据可以通过精品文章

  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ... 大数据概述 1.1 大数据时代00 简要介绍01 时代背景的支撑 1.2 大数据的概念和影响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 ...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 数据发展简史

    ...将发生的断电并促进更有效的能源消耗。此外,保健机构可以通过分析社交媒体数据来监控疾病的传播和出现。大数据有许多应用程序,其中最值得注意的将在本文稍后进行讨论。大数据涉及大量复杂数据的创建,存储,检索以...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 我国当前数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例

    大数据时代,催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位,让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展,大家都是秉持着乐观的心态的,而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ... SoftServe 进行了这项研究,调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 政务数据爆发前夜,谁能将优势转为胜势?

    IDC分析指出,2018年中国政务大数据市场的竞争呈现多元化、分散化、齐头并进的态势,而2019年和2020年将是政务大数据平台建设真正爆发之年。政务大数据市场引无数厂商竞折腰,谁又能最终脱颖而出呢?政务大数据落地是当务...

    whataa 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...或方法(包括SAS和R)执行这项复杂的工 作。分析的结果可以通过Tableau这样的工具可视化,也可以通过大数据应用程序进行操作,这些大数据应用程序包括自己开发的应用程序和现成的应用程 序。其他厂商(包括 Platfora和Datameer...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 云计算和数据是什么?云计算和数据区别是什么?

    云计算是什么?大数据是什么?云计算和大数据有什么区别?云计算和大数据关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系,那我们就要先对这两个词进行了解,分别了解两...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • UCloud智能数据平台USDP上线,助力企业快速构建数据服务

    ...低、变现能力弱等问题,正是越来越多的企业开始构建大数据平台的初衷。但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂、技术门槛较高,且初期投入的资源和后期的维护成本较大,十分考验企业的大数据平台组建和运维能力。...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 走进数据的世界

    ...acle、MySql等都是关系型数据库,存储的是结构化的数据,可以通过SQL语句进行增删改查等操作。但是NoSQL是一种可以水平向扩展以及分布式计算的数据存储技术,存储半结构化的数据,并且不再使用SQL语句作为操作方式,而是使...

    lewinlee 评论0 收藏0
  • 数据与Hadoop之间是什么关系

    大数据在近些年来越来越火热,人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题,比如云计算、 Hadoop等等。那么,大数据是什么、Hadoop是什么,Hadoop和大数据有什么关系呢?大数据概念早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的...

    Michael_Lin 评论0 收藏0
  • 什么是数据技术架构

    大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。现在需要一种技术,把大数据开发中一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,降低大数据的学习门槛,降低开...

    ningwang 评论0 收藏0
  • UCloud一站式智能数据平台USDP免费版正式发布!

    背景在大数据业务系统中,所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的,目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...

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  • 科普|物联网和数据、云计算之间的关系

    ...大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器存储和处理数据,因此大大降低了大数据处理的成本。(5)云计算使用不依赖于用户设备效率的高级软件和应用程序。此...

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  • 乘“云”而上 打造“中国数谷”核心区

    ...浸式数字光影艺术大展。 王顼 摄位于观山湖区的贵阳大数据创新产业(技术)发展中心。(观山湖区大数据局供图)一份分析报告帮你预测身体健康走势、通过手机遥控可远程开门、天网探头能对可疑人员进行人脸...

    hatlonely 评论0 收藏0
  • UCloud发布一站式智能数据平台USDP免费版附USDP资源下载地址

    在大数据业务系统中,所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的,目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...

    Tecode 评论0 收藏0

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