回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...务性能 客户体验 如果导出的文件比较大，比如几十万条数据，同步导出页面就会卡主，用户无法进行其他操作。 服务性能 导出的时候，任务比较耗时就会阻塞主线程。 如果导出的服务是暴露给外部（前后端分离），这种大量...
...几次同样的对话场景：问：你是做什么的？答：最近在搞数据仓库。问：哦，你是传统行业的吧，我是搞大数据的。答：...... 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对...
...容整理而成。 黄炎，爱可生研发总监，深入钻研分布式数据库相关技术，擅长业界相关MySQL中间件产品和开发，以及分布式中间件在企业内部的应用实践。 摘要：今天我带来的分享是系统观测工具，有所关联但不涉及MySQL自身...
...t这种)，并且使用了SelectionKey对象的attachment方法，来暂存数据，暂存数据存储在TempData这个类的对象里，为什么？因为虽然我们知道确定的长度(比如是600)，并且据此处理定长的数据，但是一次传来的数据很可能是好几个定长的...
阿里妹导读：数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大，数据中心里每一次软件（如 JVM）或硬件（如 CPU）的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优...
说基本数据类型转换之前，先了解下 Java 中的 8 种基本数据类型，以及它们的占内存的容量大小和表示的范围，如下图所示。 重新温故了下原始数据类型，现在来解释下它们之间的转换关系。 自动类型转换 自动类型转换是...
郭健美，阿里巴巴高级技术专家，目前主要从事数据中心的性能分析和软硬件结合的性能优化。CCF 系统软件专委和软件工程专委的委员。曾主持国家自然科学基金面上项目、入选上海市浦江人才计划A类、获得 ACMSIGSOFT 杰出...
复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半了。 1. 什么是复杂度分析 ？ 数据结构和算法解决是 如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题。 因此需从执行时间和...
《内卷数据结构》第一章：时间复杂度和空间复杂度 前言： 今年上半年更新的C语言系列教程《维生素C语言》在今年九月份已顺利完结，感谢大家的关注和支持！目前拟定主要更新C/C++方...
... 大数据概述 1.1 大数据时代00 简要介绍01 时代背景的支撑 1.2 大数据的概念和影响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 ...
对于数据岗位的员工，互联网公司颇有些不同的称谓，像统计工程师、大数据工程师、数据分析师、算法工程师、数据科学家等，每一种之间的技能差距简直是风马牛不相及。但我觉得，数据岗位的需求千变万化，真正能通...
...越大，越明白少即是多这个话在设计，内容以及算法数据上的重要。其实这个文章我主要想记录一个听到的数据降噪的故事，想看的可以跳过前两段。设计中的少即是多少即是多最早就在设计界被人提起，实体产品中有...
... TypedArray 之前，JavaScript 语言没有用于读取或操作二进制数据流的机制。 Buffer 类是作为 Node.js API 的一部分引入的，用于在 TCP 流、文件系统操作、以及其他上下文中与八位字节流进行交互。这是来自 Node.js 官网的一段描述，比...
据云智慧统计，APM从客户端采集的性能数据可能占到业务数据的50%，而企业要做到从Request到Response整个链路中涉及到的所有数据的准确采集，并进行有效串接，进而实现真正的端到端，绝非一件易事。那么云智慧是如何进行AP...
...源了一个叫做Suro的工具。Suro从多个应用服务器收集事件数据，以便发送其他数据平台（例如Hadoop和Elasticsearch）。随着Suro的开源，Netfix的这项大数据上的创新有望成为主流技术。 Suro不但在Netflix的数据管道中扮演关键角色，而...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
