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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据r问答精选

会SQL Python,r,spss,Excel,只能成为薪资6k左右的业务数据分析师吗?

回答:这些都是工具,6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格,至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱,这首先要看是否人岗匹配,岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息,这个才是关键。首先,要知道业务数据分析的核心价值是什么?业务分析要熟悉行业特点,了解公司业务及流程,有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点,才能有自己独到的见解和分析视角,...

RobinQu | 863人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 950人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2685人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 515人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 601人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 483人阅读

大数据r精品文章

  • R+Hadoop数据方案有哪些坑?

    ...应用场景不在于无与伦比的统计学习能力,而在于结构化数据下无与伦比的单位代码产出量。神经网络,决策树等基于结构化数据的算法一行代码搞定,预测又只是一行代码。这样,商业数据库(如包括Oracle,Netezza,Teradata,SAP...

    Dean 评论0 收藏0
  • Hadoop数据分析获本地R语言支持

           随着大家对大数据分析越来越感兴趣,软件供应商Revolution Analytics改进了其R语言统计功能旗舰产品,使它能够与Hadoop数据处理平台运行。 这个新的Revolution R Enterprise 7(RRE 7)还能够使R在Teradata数据库内运行...

    PiscesYE 评论0 收藏0
  • Python与R的争锋:数据初学者该怎样选?

    ...智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用...

    huashiou 评论0 收藏0
  • 2014的12个数据趋势:Hadoop继续升温,R将进入主流

    当下,大数据已成为2013年最火的技术词汇之一;而在过去一年,这个市场的增速和改变也不可谓不大。同时,我们还看到了Hadoop及其生态 系统的使用门槛从顶尖技术人才到数据科学家的改变。越来越多的企业拥抱大数据技...

    pingink 评论0 收藏0
  • Python与R、Matlab的对比

    ...是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比,DataCamp上有一篇引用率非常高的文章,数据分析选择R还是Python,不过这篇文章是2015年写的,我们先大致总结一下文章内容: R主要用于学术与研究,...

    yunhao 评论0 收藏0
  • python爬虫招聘网站(智联)

    ...目录 爬虫目标具体过程源码 爬虫目标 要求:搜索大数据专业,爬相关公司的招聘信息。列数不少于10列,行数不少于3000 。 目标:搜索大数据,爬取智联招聘 北京上海广州深圳天津武汉西安 职位名称,企业名称,薪...

    keelii 评论0 收藏0
  • 机器学习A-Z~评估回归模型的表现

    ...提到的R平方的概念。来看下面这个例子。下面红色的是数据对应的点,黑色的直线是我们拟合出来的一条简单线性线性回归。 怎么拟合这条直线呢?实际上就是假设平面上有一条直线,我们将这些数据点向这条直线上做投影,...

    娣辩孩 评论0 收藏0
  • 转行学习数据分析师还来得及吗?

    2015年,大数据 成为国内年度热词,并首次出现在国家的《政府工作报告中》。同年,数据分析也开始如雨后春笋般成为朝阳行业,数据分析和大数据相关职位一度霸屏各大招聘网站。 许多计算机、统计学和数学出身的...

    Java3y 评论0 收藏0
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    ...源的统计计算语言,在科学界早已有广泛的应用。随着大数据时代的到来,产业界也越来越多地使用 R 语言,分析和可视化海量数据。随着越来越多的开发者的加入,R语言的社区迅速扩大成长。教育,银行,电商,互联网,都...

    wudengzan 评论0 收藏0
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    ...1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以...

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    ...一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机...

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