回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:我是哟哟吼说科技，专注于数据网络的回答，欢迎大家与我交流数据网络的问题如题，HTML网页如何实现与数据库的交互？HTML网页一般是以静态的方式进行呈现，不支持动态的数据交互，若想要呈现动态网页，需要通过php、java等语言从数据库进行抓取，然后还是生成静态的html传送给浏览器。另外一种方法是通过AJAX技术来进行实现，即当浏览器下载静态页面并进行展现后，还可以通过网页内的javascript脚...
cangck_X
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回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行
zhangke3016
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看起来很美很热闹的云计算大数据，在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言：产业界确实认为这是大的发展方向，也是非常好的转型机会，但是用户还抱着非常审慎的态度...
摘要： 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...
摘要： 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...
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摘要： 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...
...淫溪谷，盛怒于土囊之口，……DT时代，未来已来——数据大爆炸首先要明白大家为何从前几年开始谈大数据了？这是一个基本问题，包含着对当下数据现实的基本认识。一个不可忽视的事实是，随着网络和信息技术的不...
摘要： 2009年这项关于大数据的技术长征开始。王坚带队，目标是自研大数据计算平台MaxCompute统一阿里巴巴内部的数据和大数据计算体系。 大数据时代，随着企业数据规模的急剧增长，传统软件已无法承载，这也推动了大...
1． 大数据技术大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。建筑业是产生大量数据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在互联网＋时代，建筑业数据的价值和重要性将逐步体现...
在这些数据中，埋藏着消费者的消费习惯、市场变化、产品走势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展至关重要。 而企业在这样一个大数据与移动互联时代，较大的挑战不是提供...
...，用户画像的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提...
...理解去定义云计算：云+计算，即云量的存储空间和海量数据的计算分析。云存储解决了安防行业从标清到高清转化所需要的巨大的存储需求，云计算平台强大的计算能力和分析能力实现对海量数据和信息的关联及转化并进行深...
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开...
...信息的安全和保护是当今人们最关心的问题之一。进入大数据时代，很多组织都在从各种源头收集数据，进行分析，并基于对海量数据集的分析做出决 策，因此这一过程中的安全问题变得愈发重要。与此同时，HIPAA和其他隐私保...
...态，其中包含在各大发行版中的组件就有25个以上，包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。Hadoop在2.0将资源管理从MapReduce中独立出来变成通用框架后，就从1.0的三层结构演变为了现在的四层架构：底层——存储层，...
摘要：敏捷大数据智能化的主要目标就是，结合敏捷大数据实施理念，研发灵活的、轻量化的智能模型，并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理，最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
孙吉亮
