大数据如何做SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大数据如何做

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据如何做问答精选

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...

wangshijun | 716人阅读

一般用哪些工具做大数据分析?

回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...

bang590 | 779人阅读

大数据毕业都是做什么工作好?

回答:作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据领域的人才缺口还是比较大的,随着工业互联网的发展,未来不仅在IT(互联网)行业有大量的大数据岗位,在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看,当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域,从近两年大数据领域的人才需求情况来看,大数...

DirtyMind | 388人阅读

大数据具体是做什么?有哪些应用?

回答:大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数...

Blackjun | 776人阅读

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 412人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 982人阅读

大数据如何做精品文章

  • 行业云计算数据落地受关注

    看起来很美很热闹的云计算大数据,在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言:产业界确实认为这是大的发展方向,也是非常好的转型机会,但是用户还抱着非常审慎的态度...

    anonymoussf 评论0 收藏0
  • 试着解释数据

    ...总结留底,所以做了些修改,形成了这篇文章。 我做大数据其实时间并不长,对大数据的理解也还处于很粗浅的阶段,欢迎大家讨论。 大数据这事其实有两层意思:一层是单纯从业务上说,到底如何收集并有效利用数据做决...

    roadtogeek 评论0 收藏0
  • 80后阿里P10,“关老板”如何带着MaxCompute一路升级?

    ...存储与计算系统,用于支持通用搜索100B级别的超大规模数据存储和处理,后来这个搜索后台也成为了微软Bing搜索后台的第二代架构,并服务至今。 再后来就是牵头来做大数据上交互式查询(JetScopeOn Cosmos),最后基本微软一半...

    endless_road 评论0 收藏0
  • 京东如何打造K8s全球最集群支撑万亿电商交易

    ...大规模落地战略,全量承载京东全部在线系统、中间件、数据库以及大数据离线计算任务。目前聚焦在京东JDOS2.0、阿基米德调度平台(特别抢占式智能数据中心调度系统、京东大幅提升数据中心资源使用率的利器)、云+端...

    young.li 评论0 收藏0
  • TOP100summit:【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时数据质量

    ...):Microsoft资深产品经理、负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样...

    Guakin_Huang 评论0 收藏0
  • Hadoop在电信数据业务系统中的应用

    ...联网产品开发事业部主任王志军,为大家介绍了Hadoop和大数据在行业里的典型应用。   ▲联通研究院移动互联网产品开发事业部主任王志军   王主任主要从四个方面介绍了大数据的应用:第一方面源起,第二、电信运营商...

    TANKING 评论0 收藏0
  • 数据创业的未来到底在哪里?

    数据分析师、数据挖掘师、数据科学家等大数据时代诞生的岗位让人蠢蠢欲动,越来越多人都开始踏进大数据分析行列。面对大数据时代大数据的火爆,大数据创业这个词汇也开始涌现,很多人学习了大数据分析培训,觉得...

    qylost 评论0 收藏0
  • 云计算时代开发者如何借助第三方服务来减轻开发难度

    ...爱的开发工具。 在这场圆桌讨论中PingWest邀请了做开发者数据分析服务的TalkingData创始人崔晓波、做移动应用云测试平台的云测CEO王军、为开 发者提供富媒体文件存储的七牛CEO许式伟、为移动开发者提供后端云服务的AVOS Cloud中...

    adie 评论0 收藏0
  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink?

    ...演讲。 合抱之木,生于毫末 随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批处理的技术处理全量数据,采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下,...

    CoderBear 评论0 收藏0
  • 云原生数据如何打造业务弹性

    摘要: 云计算带来了业务弹性上的极大优势,阿里云数据库高级产品专家时慢从应用架构的变迁,客户实战案例,业务分析等方面详细介绍POLARDB,及如何利用POLARDB设计互联网创新型应用的数据库架构。 云计算带来了业务弹...

    fou7 评论0 收藏0
  • Elasticsearch snapshot 备份的使用方法

    常见的数据库都会提供备份的机制,以解决在数据库无法使用的情况下,可以开启新的实例,然后通过备份来恢复数据减少损失。虽然 Elasticsearch 有良好的容灾性,但由于以下原因,其依然需要备份机制。 数据灾备。在整个...

    Binguner 评论0 收藏0
  • 企业互联网+转型实战:如何进行PB级别数据的架构变迁

    随着DT时代的来临,数据对于企业经营决策的价值日益凸显,而企业在进行互联网+转型的过程中,如何让数据架构平滑迁移到大数据平台,对于传统业务的转型升级至关重要。企业IT部门该如何进行PB级别大数据平台的迁移规...

    xeblog 评论0 收藏0
  • 企业互联网+转型实战:如何进行PB级别数据的架构变迁

    随着DT时代的来临,数据对于企业经营决策的价值日益凸显,而企业在进行互联网+转型的过程中,如何让数据架构平滑迁移到大数据平台,对于传统业务的转型升级至关重要。企业IT部门该如何进行PB级别大数据平台的迁移规...

    feng409 评论0 收藏0
  • 企业互联网+转型实战:如何进行PB级别数据的架构变迁

    随着DT时代的来临,数据对于企业经营决策的价值日益凸显,而企业在进行互联网+转型的过程中,如何让数据架构平滑迁移到大数据平台,对于传统业务的转型升级至关重要。企业IT部门该如何进行PB级别大数据平台的迁移规...

    JaysonWang 评论0 收藏0
  • 阿里巴巴数据岗位电话面试:有伤痛才有成长

    ... 面试时间:2018年4月2日14:00;部门:风控+机器学习;(数据挖掘+业务分析专家);面试持续时间:44分钟;面试结果:电话面试就挂掉了(心疼) 准备流程: 根据前一次的谈话判断需要复习:机器学习算法+深度学习算法; ...

    binaryTree 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<