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Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持向量化执行引擎,具有良好的可扩展性,支持单节点与分布式部署,查询、写入数据速度非常快,特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

大数据实时分析问答精选

哪款大数据分析软件比较好?

回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品;包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单,编程方便,数据接口。2、tabelau程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上,转眼间就能创建好各种图表;不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...

dkzwm | 372人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 783人阅读

招了个大数据分析师,但是连sql都不会,mysql oracle都不知道,这合理吗?

回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的,SQL数据库都是有的,是不是他学习的不扎实啊

justCoding | 274人阅读

互联网公司在面试数据分析师工作时会被问什么样的问题?

回答:互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些,这两年大批的人涌入互联网数据分析岗,现在是明显的僧多粥少的情况,面试时的竞争力很大。作为一个被人面过,也面过别人的老江湖,给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题:主要分为这三部分:岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察:数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多,不同的行业、不同...

Meathill | 587人阅读

如何准备数据分析师的面试?

回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...

qianfeng | 887人阅读

网站空间购买时选择什么脚本语言

问题描述:关于网站空间购买时选择什么脚本语言这个问题,大家能帮我解决一下吗?

周国辉 | 766人阅读

大数据实时分析精品文章

  • 大数分析druid(大数据实统计分析数据存储)

    ...名,但完全是两个东西。Druid(俗名德鲁伊)是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层,一个分布式、shared-nothing(共享)的架构,和一个高级的索引结构,来达成在...

    felix0913 评论0 收藏0
  • 大数据实践】KSQL流处理——如何将多个STREAM输出到一个TOPIC

    【大数据实践】KSQL流处理——如何将数据处理结果推到指定Topic 需求场景描述 在生产环境中,各个业务服务产生的事件都会被push到Kafka消息中间件中。如:充值中心的 充值事件 会被push到kafka的recharge topic中,玩家 结算事件 ...

    Cristalven 评论0 收藏0
  • SegmentFault D-Day 北京:大数

    很开心在这么冷的天和大家相聚在熟悉的 3W 咖啡聊大数据,感谢北京小伙伴踩着冰渣子来参加本场大数据为主题的 D-Day 活动。此次沙龙由 SegmentFault 家 Adele 主持,这一次选择了一个相对陌生的主题,但仍然吸引了很多对大数...

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    worldligang 评论0 收藏0
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  • 大数据实践】Kafka生产者编程(5)——ProducerConfig详解(下)

    前言 上一篇文章【大数据实践】Kafka生产者编程(4)——ProducerConfig详解(上)中,对kafka producer的相关配置项进行了部分介绍,在本文章中,将继续完成剩下配置项的介绍。 ProducerConfig类 buffer.memory 重要性:高类型:Long默...

    codecook 评论0 收藏0
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  • 大数据实践】Kafka生产者编程(4)——ProducerConfig详解(上)

    ...用于限制producer发送的单个请求request中,record batches的最大数量,以避免单个请求数据过于巨大。 max.request.size & batch.size 一个请求request中,可能包含多个record batch。 max.request.size可能影响record batch的大小上限,即当batch.size 大于...

    邹强 评论0 收藏0
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    Kahn 评论0 收藏0
  • 大数据实践】Kafka生产者编程(1)——KafkaProducer详解

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    yuanzhanghu 评论0 收藏0
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  • 大数据实践】Kafka生产者编程(2)——producer发送流程

    前言 在上一篇文章【大数据实践】Kafka生产者编程(1)——KafkaProducer详解中,主要对KafkaProducer类中的函数进行了详细的解释,但仅针对其中的一些方法,对于producer背后的原理、机制,没有做深入讲解。因此,在本文章中,...

    tianlai 评论0 收藏0
  • CentOS大数据实验环境更改记录

    CentOS大数据实验环境更改记录 标签(空格分隔): 未分类 1.修改163的yum源 使用说明 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/...

    BlackMass 评论0 收藏0
  • CentOS大数据实验环境更改记录

    CentOS大数据实验环境更改记录 标签(空格分隔): 未分类 1.修改163的yum源 使用说明 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/...

    littleGrow 评论0 收藏0
  • CentOS大数据实验环境更改记录

    CentOS大数据实验环境更改记录 标签(空格分隔): 未分类 1.修改163的yum源 使用说明 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/...

    shmily 评论0 收藏0

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