回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...、Python作品之《雷电战机》 https://pan.baidu.com/s/1o7Ha6eA 大数据阶段 尚硅谷大数据之JavaWEB视频：https://pan.baidu.com/s/1DMJmY8isPW4hFLqIEF0TJA 尚硅谷大数据之Spring视频：https://pan.baidu.com/s/1Q26Cixpv2fGGluUGzKi7Eg 尚硅谷大数据之Sprin...
线上服务的有效监控和数据收集，一直是后端服务离不开的话题。直播作为一种经典的分布式系统，监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活，又如何抓取集群中的碎片数据中来优化...
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...体上分享的照片到运输网络的运行系统，人们每天产生的数据字节数多达 2.5*100万的三次方（25 后面加 17 个 0）。掌握最新科技的艺术家正在利用这些「大数据」创造一种新的信息视觉语言。 亚伦·科布林 Aaron Koblin 的很多作品...
...展早期，曾经有个调用量不小的非核心的业务，在对存储数据结构做了调整后的上线过程中出现性能问题，导致整个集群服务都受到一定的影响。虽然通过降级策略和运维配套设施快速的解决了问题，但是也引发了我们的进一步...
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... 视界云认为其中有两个核心的点需要被关注：技术指标数据&服务支撑。 技术指标数据：总体上： 稳定运行、良好的性价比、灵活便捷、节点覆盖范围广、质量有保证、丰富的行业经验和为人称道的服务意识、 DNS 调度准确、宽...
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线上服务的有效监控和数据收集，一直是后端服务离不开的话题。直播 CDN 作为一种经典的分布式系统，监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活，又如何抓取集群中的碎片数据中来优...
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...要提前为自己未来海量的富媒体素材做好充分准备，避免数据失控。 二、各行业在视频时代的新兴场景 1、安防监控 根据Markets&Markets的调查结果，2017年至2022年期间，全球监控视频市场年复合增长率将达15.4%，2022年将增至...
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