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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据数据库设计问答精选

数据库设计工具有哪些?

问题描述:该问题暂无描述

legendaryedu | 395人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 874人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 940人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2652人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 503人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 582人阅读

大数据数据库设计精品文章

  • 数据导入之MySql设计之空间换时间的设计变更

    最近几天一直在纠结于一个大数据批量导入的问题,经过几天思考,发现基于小数据情况,原本的数据结构设计是没有问题的,但是在大量数据导入,问题就很大了。我之前一直在强调程序=数据结构+算法,但在这此却钻...

    XiNGRZ 评论0 收藏0
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    最近几天一直在纠结于一个大数据批量导入的问题,经过几天思考,发现基于小数据情况,原本的数据结构设计是没有问题的,但是在大量数据导入,问题就很大了。我之前一直在强调程序=数据结构+算法,但在这此却钻...

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  • 2019国家拟发布“15项新职业” AI、云计算工作榜上有名

    ...业1.人工智能工程技术人员2.物联网工程技术人员3.大数据工程技术人员4.云计算工程技术人员5.建筑信息模型技术员6.电子竞技运营师7.电子竞技员8.无人机驾驶员9.数字化管理师10.农业经理人11.工业机器人系统操...

    marser 评论0 收藏0
  • 健康云上的数据分析

    ...综合管理5项业务应用,建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。由此可看出,今后的几年,随着云计算技术的成熟和实用化,大规模区域医疗信息系统和大型数据中心的建立将逐步展开。然而,随着海量医疗...

    jindong 评论0 收藏0
  • 数据下的运营利器:精准推送系统

    ...起,互联网的流量时代已经结束,未来的互联网一定是大数据+算法时代。谁掌握数据和拥有更先进的算法,谁就拥有了未来。随之而来的基于大数据和算法的精准推送(内容或商品等),也在我们生活中的各个领域遍地开花了...

    huayeluoliuhen 评论0 收藏0
  • 活动预告:基于云计算的数据基础平台架构设计

    活动预告:基于云计算的大数据基础平台架构设计 本群嘉宾 —— 周小四 现任青云QingCloud大数据平台负责人,曾就职于美国FIU在线学习部门、IBM以及高德。在云计算、大数据领域有着丰富的经验。拥有美国FloridaInternationalUnive...

    Youngdze 评论0 收藏0
  • 实用数据系统设计

    大数据一般人听着比较复杂,觉得可能需要很大成本来部署和实施。幸运地是市面上已经有一些云服务来帮助我们让大数据变得更简单。另外,如果你选择合适的开源工具,也往往会使你的大数据之路起到事半功倍的效果。...

    ConardLi 评论0 收藏0
  • 数据脱敏数据架构设计

    ...服务器的性能情况,进行负载均衡 数据同步 负责执行数据库异构数据同步任务,可支持增量,全量模式,用DataX框架来实现 服务于调度平台的调用 会存储数据同步的执行结果,供控制台进行展示 会上报服务器的性能指标到...

    lavor 评论0 收藏0
  • DB2数据库对象设计

    表- 数据库中的表按定义和使用方式分为两类 物理表:以create table方式创建,长期保存数据临时表:以declare方式创建,临时保存数据 范式原则 物理表 优先考虑降低数据冗余度、消除二义性,在合理代价的前提下,以第三范...

    myeveryheart 评论0 收藏0
  • 从小白程序员一路晋升为厂高级技术专家我看过哪些书籍?(建议收藏)

    ...用可伸缩微服务架构:基于Dubbo、SpringCloud与Service Mesh》 数据库类 《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版》 《高性能MySQL(第3版)》 《高可用MySQL》 《MySQL5.7从入门到精通》 《MySQL王者晋级之路》 《深入浅出MySQL 数据库开发、优...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 使用Hadoop-RDMA加速数据处理

    ...一部分。另外一个重要的成分是HBase,我们有HBase的主机数据库,这种设计在不同的企业当中都已经应用了,我们今天早上 很多都谈到了HBase的应用,HBase在整个过程当中有两个不同的网络,一个联系HBase客户端的,还有一个和地...

    CoyPan 评论0 收藏0
  • 数据可视化 - 收藏集 - 掘金

    ...很早之前就听说过 D3 (Data Driven Documents)大名 ,它是一个数据驱动的可视化前端库,使用 D3 可以方便地实现数据可视化。今天学习了一下,并用 D3 来绘制常用的图表。 数据可视化的意义: ... 合理的可视化图表设计 - 前端 - 掘金...

    lyning 评论0 收藏0
  • 开发人员面试工作经验

    ...要求后,软件开发者应向用户提交开发的目标安装程序、数据库的数据字典、《用户安装手册》、《用户使用指南》、需求报告、设计报告、测试报告等双方合同约定的产物。《用户安装手册》应详细介绍安装软件对运行环境的...

    wangym 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...。这里我们可以看到,这一层面的数据还具有鲜明的业务数据库的特征,甚至还具有一定的关系数据库中的数据范式的组织形式。 但是,这一层面的数据却不等同于原始数据。在源数据装入这一层时,要进行诸如去噪(例如去...

    CHENGKANG 评论0 收藏0

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