回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:即能保持EXCEL的易用性和用户操作习惯,又能具有管理软件的多用户协同、数据共享、用户权限控制等特点的软件,才是企业需要的。今天推荐一款免费的可用于企业报表管理、业务管理、客户管理等的软件工……做报表管理,只是最基础的功能。 TA是金山系创业团队开发,功能真的很好,还免费,很良心。中铁,ucloud,首都钢铁、中国电信等大公司都在使用。只是这个软件没有做广告,很多人还不知道。下面了解一下:免费使用...
回答:市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图...
市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案。对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面...
...转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换...
说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,100%的大公司会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场...
来自Wikibon社区的大数据宣言为公司提供有效的业务分析工具和技术是首席信息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转...
...把这么大的数据集整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具(关系型数据库和桌面数学计算包)在处理企业海量数据时已经有点不够用了。当然,数据分析行业也有开发工具和框架,支持数据研究人员和分析师们挖掘大数据集,...
...么大量的数据整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具(关系型数据库和桌面数学计算包)在处理企业这么大量的数据时已经有点不够用了。当然,数据分析行业也有开发工具和框架,支持数据研究人员和分析师们挖掘大...
...们的数据来发现过去发生了什么,后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步,使用大数据分析预测未来会发生什么。 普华永道(PwC)2016年调查显示,目前仅为29%的公司使用预测分析技术,...
...Hive和Pig还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。但为了授权随机存储数据,HBase也做出了一些限制:例如Hive与HBase的性能比原生在HDFS之上的Hive要慢4-5倍。同时HBase大约可存储PB级的数据,与...
...掌握的一些技术。大数据的分析还有一些周边的、外延的工具,比如说像Matlab、SAS、SPSS或者现在非常火的Revolution R。开源的里边有Hive、SciPy,Mahout、AMPL等等这些技术,在不同的领域里面都有很多人在研究、在分析着。信息价值...
...据解决方案(如Yahoo S4)将会与Microsoft相兼容。 与现有工具集成 Microsoft正倾向与向大数据工具集成现有的主要组件,这是否意味着Microsoft打算为企业提供一个综合数据科学平台?Microsoft大数据资深产品规划负责人Madhu Reddy给出...
...据解决方案(如Yahoo S4)将会与Microsoft相兼容。 与现有工具集成 Microsoft正倾向与向大数据工具集成现有的主要组件,这是否意味着Microsoft打算为企业提供一个综合数据科学平台?Microsoft大数据资深产品规划负责人Madhu Reddy给出...
工欲善其事,必先利其器。企业对于BI工具的需求,已经刻不容缓。国内国外的BI工具不少,如Tableau、FineBI、Power BI等等。本文就对当下市面上最热门的5款知名的BI工具进行对比介绍。 4d388da7ecf445e8ba1d67042b9a99f4 1、FineBI FineBI是...
...推也是如此:譬如这里做一点Hadoop集群,那里用一用分析工具,跑一个简单业务模型,以及意识到需要设立一些新的职位(数据科学家、首席数据官)等等。 现在,业务场景越来越丰富,异质性也越来越突出,各种各样的工具...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程,现在仅需3步,就可以畅游帕鲁大陆!需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程,现在仅需1步,就可以畅游帕鲁大陆!也欢迎大...