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大数据通俗解释

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据通俗解释问答精选

什么是大数据?要简单通俗点的解释?

回答:什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动的行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。政府的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...

宋华 | 579人阅读

如何通俗的理解云计算和大数据?

回答:任何新的技术和新的概念,都是两种因素驱动的结果:需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果,也有其必然性。业务需求的拉动,希望解决业务应用的问题,云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动,使得云计算具备了技术上的可行性,技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展:云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...

lookSomeone | 774人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 954人阅读

如何做名词解释

问题描述:关于如何做名词解释这个问题,大家能帮我解决一下吗?

高璐 | 390人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2716人阅读

dns的正确解释是什么

问题描述:关于dns的正确解释是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 353人阅读

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  • 两个通俗故事告诉你什么是“云计算”

    ...建一个私人发电厂一样,现在每个企业必须配备一个私人数据中心。 私人发电厂不能实现远距离传输,服务器内的信息也只能在局域网传播。私人电厂只供企业和个人使用,数据中心的信息也只供企业内部使用。2005年2月,google...

    邹强 评论0 收藏0
  • 如何学习编译原理

    ...手写出来了一个编译器 不是停留在理论阶段 这本书简单 通俗易懂 对计算机体系知识有一个较全面的介绍 而你只需要会一门编译语言就行了 它就是 《计算机系统要素》 这本书前面5章讲的是硬件知识 虽然跟编译原理没什么关...

    melody_lql 评论0 收藏0
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    一、机器学习 基础 概率论-wiki 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 理解 Bias 与 Variance 之间的权衡//var是不同训练模型之间的差别,好比K-fold之中,如果不同模型之间差别很大(var大),也就是说他们都和自己的训练集...

    vvpvvp 评论0 收藏0
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    周国辉 评论0 收藏0
  • 通俗易懂的机器学习——维度的诅咒(深入浅出表述机器学习降维的数学概念与实践)

    ...分解的关联 降维的概念 降维,顾名思义就是将高维数据映射到低维数据。在正式介绍降维之前我们先来考虑一个问题,为什么要进行降维? 我们平常所接触到的各种数据一般都具有很多特征,所以可以被看作高维数据,并...

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  • 数据库逻辑设计之三范式通俗理解,一看就懂,书上说的太晦涩

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  • 数据时代下的数据挖掘基础

    原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大数据时代下,衍生了一些新的工作职位,比如数据科学家、数据分析师。看着那诱人的薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在...

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