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...无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户创建资源独享的大数据集群,在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等开源的大数据组件,并对这些组件进行配置管理、监控告警、故障诊断等...

大数据挖掘工具问答精选

一般用哪些工具做大数据分析?

回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...

bang590 | 785人阅读

数据分析有哪些工具?

回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...

邹强 | 613人阅读

除了excel,一般公司用什么报表工具?

回答:即能保持EXCEL的易用性和用户操作习惯,又能具有管理软件的多用户协同、数据共享、用户权限控制等特点的软件,才是企业需要的。今天推荐一款免费的可用于企业报表管理、业务管理、客户管理等的软件工……做报表管理,只是最基础的功能。 TA是金山系创业团队开发,功能真的很好,还免费,很良心。中铁,ucloud,首都钢铁、中国电信等大公司都在使用。只是这个软件没有做广告,很多人还不知道。下面了解一下:免费使用...

Dongjie_Liu | 955人阅读

数据可视化工具有哪些?

回答:市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱...

joyvw | 1010人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 949人阅读

哪个数据可视化工具比较好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图...

Tamic | 475人阅读

大数据挖掘工具精品文章

  • BI和数据你能分清吗?

    ...知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transfo...

    gclove 评论0 收藏0
  • 论各类BI工具的“数据”特性

    市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案。对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面...

    AaronYuan 评论0 收藏0
  • Hadoop和数据最炫目的60款顶级开源工具

    ...程序打造一个环境。它包括用于在Hadoop MapReduce上进行数据挖掘的众多算法,还包括一些面向Scala和Spark环境的新颖算法。支持的操作系统:与操作系统无关。相关链接:http://mahout.apache.org 12. MapReduce作为Hadoop一个不可或缺的部...

    LancerComet 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转化为行动,会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • CIO如何利用Hadoop降低数据分析成本

    ...的市场。全球的行业专家和用户们都把Hadoop称为事实上的数据挖掘标准。纵观现存其它大数据产品的表现,再考虑到Apache Hadoop1.0版是在2011年11月底才发布的这一事实,Hadoop获得这样的认可确实令人惊讶。Hadoop是如此流行,以至...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 掌握方法 如何利用Hadoop廉价数据分析

    ...的市场。全球的行业专家和用户们都把Hadoop称为事实上的数据挖掘标准。纵观现存其它大数据产品的表现,再考虑到Apache Hadoop1.0版是在2011年11月底才发布的这一事实,Hadoop获得这样的认可确实令人惊讶。Hadoop是如此流行,以至...

    woshicixide 评论0 收藏0
  • 2017年数据的十发展趋势

    ...们的数据来发现过去发生了什么,后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步,使用大数据分析预测未来会发生什么。 普华永道(PwC)2016年调查显示,目前仅为29%的公司使用预测分析技术,...

    haobowd 评论0 收藏0
  • 实用数据系统设计

    ...我们让大数据变得更简单。另外,如果你选择合适的开源工具,也往往会使你的大数据之路起到事半功倍的效果。下面会列出实用并且较低成本的大数据实施系统,供参考。 请注意本文不讨论实时或者流数据处理,如果你在寻...

    ConardLi 评论0 收藏0
  • 福布斯:Hadoop——你不得不了解的数据工具

    ...要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。Pig赋予开发人员在大数据集领域更多的灵活性,并允许开发简洁的脚本用于转换数据流以便嵌入到较大的应用程序。Pig相比Hive相对轻量,它主要的...

    jsyzchen 评论0 收藏0
  • Hadoop——你应该了解的数据工具

    ...务需求和业务报告,如网站流量和产品推荐分析。 使用数据挖掘和机器学习算法迭代分析。如关联规则分析K-means数据聚集、链接分析(数据分析技术)、数据挖掘分类、著名的Bayes算法分析。 统计分析和提炼,如Web日志分析、...

    Doyle 评论0 收藏0
  • 数据需要分析云平台

    ...掌握的一些技术。大数据的分析还有一些周边的、外延的工具,比如说像Matlab、SAS、SPSS或者现在非常火的Revolution R。开源的里边有Hive、SciPy,Mahout、AMPL等等这些技术,在不同的领域里面都有很多人在研究、在分析着。信息价值...

    enrecul101 评论0 收藏0
  • Hadoop——Microsoft数据战略的核心

    ...据解决方案(如Yahoo S4)将会与Microsoft相兼容。   与现有工具集成 Microsoft正倾向与向大数据工具集成现有的主要组件,这是否意味着Microsoft打算为企业提供一个综合数据科学平台?Microsoft大数据资深产品规划负责人Madhu Reddy给出...

    赵连江 评论0 收藏0
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    caohaoyu 评论0 收藏0
  • 数据科学新发展展望:不得不知的四趋势

    ...息孤岛,整个组织都可以使用该存储库来进行业务分析、数据挖掘等各种应用。当有了数据湖之后,大家会倾向于认为这东西将会成为一个全方位和万能的大数据集,例如点击流数据、物联网数据、日志数据等都会被要求进入这...

    Fundebug 评论0 收藏0
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    alexnevsky 评论0 收藏0

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