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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据挖掘公司问答精选

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 991人阅读

大公司一般都是选Java还是PHP?

回答:我来说说我们公司,结论是都会使用!检索端和服务端:C++基础架构:C++、Java 业务端:Php、Java 不同业务模型用不同语言,跟业务和人强相关!

ethernet | 486人阅读

为什么一些大公司不用pandas取代excel?

回答:我想原因是他们的适用范围不一样,也就意味着他们的学习成本不一样。如同为什么有了汽车,还有自行车的存在。适用范围Excel 作为办公软件,在处理小规模的表格数据是非常合适的。简单的日常需求可能只需要一键即可完成。pandas 是 Python 中的一个数据处理分析库,他能够处理非常复杂且不规范的数据(许多人以为不能),同时也能快速做探索分析。我头条号其中一篇关于处理不规范数据的实战案例:[Pytho...

alanoddsoff | 668人阅读

为什么中国大公司不开发Linux桌面应用?

回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上,Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早,而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的,由于系统本身的...

ybak | 817人阅读

为什么一些大公司都喜欢用字符串拼接sql?

回答:先表明立场,任何时候都不要在后台代码里拼接sql。(除了中小公司内部报表类需求外)首先,提主遇到的大公司拼接sql,都明显是伪命题。在互联网公司的应用领域内,是严禁嵌套,拼接sql的。一个大流量超高并发的系统,数据库链接池资源,是非常宝贵的。基本决定了系统的性能上限。不然为什么加分布式缓存,数据库分库分表呢?对于高频低熵的系统,明显高频次低耗时的数据库链接是最可靠的方式。其次,对于各种大型的传统I...

codercao | 957人阅读

大学生有必要同时学前后端吗,还是说专攻前端或者后端,听说小公司搞全栈,大公司分离?

回答:作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,当前全栈工程师是比较受欢迎的,不仅中小型科技公司,大型互联网公司也愿意招聘全栈工程师。目前大型互联网公司的开发团队也在小型化(7人左右比较常见),一个重要的原因是目前互联网公司多以数据驱动的方式来运营,小型的开发团队更适合新的运营模式。未来大型互联网公司内部的开发团队小型化将是一个重要的趋势,在这种情况下,能...

yeyan1996 | 1207人阅读

大数据挖掘公司精品文章

  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ...际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 美国数据创业公司总结

    最近调研了一下美国的大数据创业公司,总结如下,如有疏漏,欢迎反馈指正(boyang798@gmail.com)。 公司 成立时间 技术亮点 IPO或者收购 hortonworks.com June, 2011 三大主要Hadoop平台提供商之一, 提供Windows平台Hadoop支持 IP...

    luffyZh 评论0 收藏0
  • 不只是中国互联网公司五强,浪潮正构建“云数”产业生态

    ...国企业500强巨头依然是国家资源、银行金融机构、房地产公司靠前和居多,让人欣慰的是,伴随新经济突飞猛进,在中国企业500强中,大型互联网公司排名快速提升。从中国企业联合会、中国企业家协会正式发布2018年中国企...

    BigNerdCoding 评论0 收藏0
  • 2017年数据的十发展趋势

    ...并寻找方法来提高处理大数据的速度。 2.内存技术 很多公司正试图加速大数据处理过程,它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中,数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而现代内存技术...

    haobowd 评论0 收藏0
  • 美国数据创业公司总结-融资篇

    本人前一篇文章总结了美国现阶段大数据创业公司的技术或产品特点,本来想加上它们的市值或者公开可查询到的融资情况,但是考虑到篇幅太大,就另外作了这篇文章,单独总结各公司的融资情况。 申明:本人非金融专业...

    yagami 评论0 收藏0
  • 盘点:世界前十 超人气基于Hadoop的数据初创企业

    ...利用Hadoop和MPP数据库的并行处理能力和实现了MapReduce和SQL数据挖掘算法。用户使用其数据交互,直接在那里已经坐。然后,他们可以设计分析工作流程,而不必担心数据移动。所有这一切都是在Web浏览器中完成,和阿尔卑斯数据...

    marek 评论0 收藏0
  • 揭秘】云计算、人工智能等关键技术

    ...上了轨道,像客户关系管理(CRM)SaaS提供商Salesforce.com这些公司的10年回报率超过了780%。不过对于在计算机行业寻求下一大热门的投资者来说,云计算和SaaS已成了旧新闻。  大数据――这正如其名。大数据是指...

    dreamtecher 评论0 收藏0
  • 运营商的新方向-运用Hadoop技术将数据资产变现

    ...高速稳定的3G/4G网络,却是为百度、阿里、腾讯等互联网公司在OTT领域玩得风生水起做嫁衣。智能手机用户在手机上消费越来越多,三大运营商的收入增长率却从常年的两位数降至了一位数。缺少竞争带来的高利润高增长模式已...

    Fourierr 评论0 收藏0
  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Leader 曾向我吐过「招聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代...

    bawn 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ... Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的...

    mochixuan 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

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    guyan0319 评论0 收藏0
  • Hadoop 2.0带来的数据技术需求

    ...用的高扩展分布处理系统。 但Hadoop 2也让一直困扰大数据公司的一个问题重新引起关注:大数据人才的供不应求。 Modus Operandi是一家运行Hadoop的小公司,它为政府机构提供数据管理和分析技术,包括美国海军和美国陆战队等。Mo...

    paulli3 评论0 收藏0
  • 从零转行数据分析的亲身经历

    ...,然后接触到了数据方面的技术,包括爬虫,数据分析,数据挖掘,机器学习等,一直到现在仍然在坚持自学,我相信只要坚持结果总不会太差。直至今日,我可以说自己算是入门了,但需要学的东西还有很多。虽然这个过程比...

    Rocture 评论0 收藏0
  • 【友盟•缔元信.网络数据•CNZZ最强结义】共同开启“友盟+”时代!

    ...信.网络数据、CNZZ两位小伙伴合并成立啦! 我们三家数据公司成立之后将拥有一个新的名字友盟+。今后,我们会立足于独立的第三方全域大数据服务提供商,努力为企业客户和创业者提供全域大数据服务。 新公司的管理层...

    TalkingData 评论0 收藏0
  • 2018年第21周-以我角度看数据

    以我角度看大数据 最近公司开启了大数据项目,有幸的,我能够有个平台学习和实践大数据。研究和实验了两个月,虽然都是属于个人研究,但还是有所体会。在此分享给大家。既然要从我的角度说大数据,那我得说下我的...

    eechen 评论0 收藏0

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