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...级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户创建资源独享的大数据集群,在集群中部署 Hadoop、H...

大数据挖掘和分析问答精选

如何做好大数据关联分析?

回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 731人阅读

大数据分析需要学习什么?

回答:这个我有经验,我来答一下????‍♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...

linkin | 372人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2685人阅读

一般用哪些工具做大数据分析?

回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...

bang590 | 785人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 991人阅读

大数据的现状和发展如何?现在学习大数据还有出路吗?

回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 802人阅读

大数据挖掘和分析精品文章

  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转化为行动,会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ...际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 到2021年,Hadoop数据分析市场产值将达406.9亿美元

    ...GR)将高达43.4%。这份报告名为《2016年至2021年Hadoop大数据分析市场全球预测》,从以下这几方面解读这个市场:组成部分(解决方案和服务)、应用软件(风险及欺诈分析、物联网、商品销售及供应链管理、客户分析、卸载大型...

    shevy 评论0 收藏0
  • 数据从何而来

    ...二十年的东西。几个世纪以来,人们一直在尝试使用数据分析和分析技术来支持他们的决策过程。公元前300年左右的古埃及人已经尝试捕获亚历山大图书馆中所有现有的数据。此外,罗马帝国过去曾仔细分析其军队的统计数...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 2017年数据的十发展趋势

    ...大数据市场产生极大影响。 专家预计,机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。 1.开放源码 Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现,预...

    haobowd 评论0 收藏0
  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ...题是什么,问题在哪,完全是以数据为驱动,通过大数据分析发现问题、解决问题 ② 思维方式的变化⭐ 全样而非抽样 在之前,数据太多,无法保存和分析,统计学采用抽样,而现在,我们可以对所有数据进行分析 效率而...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    lunaticf 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    Dean 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    宋华 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    alanoddsoff 评论0 收藏0
  • 2014年数据市场趋势十预测

    ...服务整合。例如云计算服务商Gainsight已经开始采用大数据分析技术向其SaaS客户提供客户成功管理服务。Gainsight认为2014年所有的云计算服务提供商的后台基础设施都将提供大数据分析功能。 预测二、Hadoop从实验到生产。云...

    BicycleWarrior 评论0 收藏0
  • 2014年数据市场趋势十预测

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    shiguibiao 评论0 收藏0
  • 健康云上的数据分析

    ...分析人员设计分析算法。同时,我们的系统中将嵌入多种数据挖掘算法供数据分析师使用。   综上所述,为解决健康云上的大数据分析问题,我们必须同时利用RDBMS和NoSQL的优势,并且采用结构化和非结构化数据混合存储的形式...

    jindong 评论0 收藏0
  • 数据时代浅谈医疗——数据分析在医疗领域的运用

    ...多承诺正在医疗行业变成现实 大数据的实时处理和数据分析 可以让医疗领域的从业者 更快更全面的做出决策和行动 该领域正在慢慢成熟 随着云计算、物联网、移动互联网等新技术水平的提高,各行各业所累计的数据已经呈现...

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    BlackMass 评论0 收藏0

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