回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...本原理和对比Hadoop的优势，推荐必读。 三、Spark入门实践教程 有很多想要学习Spark的小伙伴都在自学，实验楼最近整理了一系列的spark入门教程，并提供线上配套的练习环境，希望对Spark学习者有所帮助~ Spark线上实验环境： Spark...
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...！ 后来无意中从同学那里看到了一套某培训机构的视频教程，在那个百度云盘还没有流行开的年代，视频都是从优酷上下载，那个时候优酷还是在线视频领域的一哥，不过那个时候网上视频教程的分辨率简直惨不忍睹，不过我...
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...储OSS的控制台里可以一键设置防盗链。 详细可参考官方教程： 《阿里云CDN怎样设置防盗链》《阿里云OSS怎样设置防盗链》 6、控制大文件的上传下载 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消...
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实用贴:hadoop系统下载安装教程在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装、LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程，本篇分享的是hadoop的下载安装步骤。在此之前有必要做一个简单的说明：分享的所...
这可能是最好的性能优化教程系列专栏这可能是最好的性能优化教程（一）这可能是最好的性能优化教程（二）这可能是最好的性能优化教程（三） 前言 内存泄漏从来都是我们老生常谈的话题，无论是 Android Studio 自带的内...
...且像你知道的 前沿科技 技术：爬虫工程、自动化运维、数据挖掘、人工智能、游戏开发、web开发、数据分析、自动化测试、大数据技术、区块链技术……等 都是需要python的！ 好啦 好啦，用一句经典的话总结：向代码致敬...
...一段时间内都将如此。这份由晚晴幽草轩轩主正在维护的教程列表；旨在为前端学习，技能提升，视野扩展，资料查找等行个方便。将会在日常工作探索、学习中，持续保持更新，增新优之章，除旧失之文；尽可能使得这份列表...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
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cikenerd
