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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据挖掘技术问答精选

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 503人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 618人阅读

阿里是如何处理双11这么大的数据流量的?幕后有哪些故事?

回答:可能也在和我们一起买买买?开个玩笑,其实对于普通人而言,双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买,而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说,今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人,分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景,ucloud云团队专门设计了混合云方案,从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一,以...

ThreeWords | 666人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 941人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2659人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 582人阅读

大数据挖掘技术精品文章

  • DCon 2015 中国数据技术嘉年华圆满结束

    DCon2015中国大数据技术嘉年华11月7日在北京圆满落下帷幕。本届大会由国内最活跃的大数据技术社区——小象社区主办,分为大数据平台技术和大数据行业应用两个专题,为参会者奉献了10多场精彩的主题演讲。 DCon2...

    HackerShell 评论0 收藏0
  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ...01 谷歌预测流感03 新冠疫情地区分布图 1.4 大数据的关键技术00 大数据技术的层次02 大数据计算模式⭐ 1.5 大数据与云计算、物联网的关系00 云计算01 物联网 1.6 小结 1.1 大数据时代 00 简要介绍 大数据真正被大家所熟知的时候...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转化为行动,会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 我国当前数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例

    大数据时代,催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位,让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展,大家都是秉持着乐观的心态的,而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 十年回顾:Hadoop老矣,尚能饭否?

    ...度用Hadoop处理每周200TB的数据,进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作。2010年,Facebook的Hadoop机群扩展到1000节点;百度用Hadoop每天可处理1PB的数据;中国移动通信研究院基于Hadoop开发了大云(BigCloud)系统,不但用于相关数...

    gyl_coder 评论0 收藏0
  • 云计算遭遇数据 碰撞出技术革命

    ...于大数据的案例有很多,商业智能分析也多次提到过关于数据挖掘的价值和意义,只不过在今天看数据比以前还多而已,大数据并不可怕,可怕的是他的实时分析能力,会让缺点和真相赤裸裸暴露在人们面前,那么当云计算遭遇...

    instein 评论0 收藏0
  • 2017年数据的十发展趋势

    ...应用大数据呢?目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场,而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发展的十大趋势,这些趋势可能对2017年及以后的大数据市场产生极大影响。 专家预计,机器...

    haobowd 评论0 收藏0
  • 数据与Hadoop之间是什么关系

    ...理为帮助企业经营决策。大数据目前分为四大块:大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用。其中云计算属于大数据技术的范畴,是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。那么这种计...

    Michael_Lin 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ... Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的...

    mochixuan 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ... Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的...

    guyan0319 评论0 收藏0
  • 什么是数据技术架构

    ...大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。现在需要一种技术,把大数据开发中一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,降低大数据的学习门槛,降低开发难...

    ningwang 评论0 收藏0
  • Chapter1 数据概述

    ...用于生成决策的时间非常少。 1秒定律:这一点和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 (4)价值密度低,商业价值高: 如此大量的数据,很多可能都是没有价值的数据。比如监控摄像头时刻生成大量数据需要进行存储,一旦发...

    Dean 评论0 收藏0
  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Leader 曾向我吐过「招聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代...

    bawn 评论0 收藏0
  • 中国数字经济总量超27.2万亿 数据成首位功臣

    ...值约为 234 亿元,同比增长 39%。而由大数据等新一代信息技术推进发展的数字经济方面,2017年我国总量达到 27.2 万亿元,同比名义增长超过 20.3%,占 GDP 比重达到 32.9%。大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显著...

    venmos 评论0 收藏0
  • 如何正确看待数据与云计算技术

    ...数据采集,数据存取,基础架构,数据处理,统计分析,数据挖掘,模型预测,结果呈现等八个方面。而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力,比如说数据采集之后的数据存储,现在很多非核心敏感数据都可以存储在云端...

    Jrain 评论0 收藏0

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