回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
|
702人阅读
回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
|
844人阅读
回答:到底怎样的程序员能称为架构师？首先要知道架构师是做什么的，架构师主要职责是确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。那么怎样从一个程序员成为架构师呢，我总结了以下几个方面： 意识方面首先程序员自身想往架构师方向发展，然后换位思考与架构师的差距，该如何努力才能符合一个优秀的架构师，所以关注范围是不同的，程序员专注于具体细节，而架构师专注于宏观视...
edgardeng
|
424人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
950人阅读
回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计：数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的...
phodal
|
723人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
2685人阅读
...程技术人员定义：从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。主要工作任务：1．研究、开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等技术；2．...
...资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华数据挖掘协会理事，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问，SAS-Taiwan顾问，CDA命题组负责人。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科...
...高，起薪近乎涨了一倍，各个年限增长趋势也很明显。 数据挖掘工资趋势2015.12数据2017.05数据总体都比两年前对应年薪高，并且高薪比例明显提高 数据岗位和普通开发不同年限工资对比普通开发岗位工资水平数据岗位工资水平3...
...腾讯内部目前正在研发一个智能化的产品，可以通过包括数据挖掘，或是架构师与客户沟通等方式，对客户的数据库应用场景进行画像，从而实现定制化服务。 定制化服务 从数据挖掘的结果以及平常与客户的一些沟通来看，我...
对很多技术团队来说，在搭建智能数据架构的过程中，或多或少会遇到一些疑惑和挑战，经过多次实践后，有些团队已经破除疑惑，成功探索出一条搭建智能数据架构之路，那么他们是如何实现这一技术的呢？在近日的个推...
...的时代，相比于以往的小数据级的阶段，在机器学习或者数据挖掘等工作方面，对我们的建模人员、算法专家的技能要求变高，工作难度也大大地提升了。 以往大家自己在单机上就可以完成机器学习的数据预处理、数据分析以...
...术、采用递归神经网络积累建立的大规模知识图谱，和大数据挖掘技术取得成果显著，使得Giiso成为国内人工智能+资讯领域的领先地位。 自2016年3月一场人机大战后，全球掀起了一股热潮，不管是科技巨头，亦是知名学府、...
...理时间长，资源需求峰谷明显，难以规划；大规模样本的数据挖掘需要海量计算资源，本地集群难以满足；计算工作1. 3. 流流程迁移困难、线上线下调度困难、跨地域管理困难；线下弹性能力差，按需计算需求。4.安全合规：基...
...出席现场，与学员互动交流 组委会根据参会人员需求，挖掘了新的前沿话题，如：大中台、SRE、service mesh、架构演进等议题，干货十足 日程一览 6月21日 6月22日 6月23日 注：日程有可能因为讲师原因进行微...
... 在许多时候，有一些公司已经精于分析，例如通过挖掘客户数据而发现购买趋势。然而，过去他们可能需要从整个5百万客户数据池中查询与其中50万客户相关的随机数据采样。这样，他们便存在错过一些重要数据的风险。...
...北京站的现场，几位资深架构师围绕以智能数据架构，挖掘增长金矿的主题，开启了对智能数据技术的深入探讨。 贝壳金服2B2C CTO 史海峰 《架构之十年磨剑，大巧不工》 在传统的IT行业中，企业级业务系统是技术水平的高...
...北京站的现场，几位资深架构师围绕以智能数据架构，挖掘增长金矿的主题，开启了对智能数据技术的深入探讨。 贝壳金服2B2C CTO 史海峰 《架构之十年磨剑，大巧不工》 在传统的IT行业中，企业级业务系统是技术水平的高...
...北京站的现场，几位资深架构师围绕以智能数据架构，挖掘增长金矿的主题，开启了对智能数据技术的深入探讨。 贝壳金服2B2C CTO 史海峰 《架构之十年磨剑，大巧不工》 在传统的IT行业中，企业级业务系统是技术水平的高...
...北京站的现场，几位资深架构师围绕以智能数据架构，挖掘增长金矿的主题，开启了对智能数据技术的深入探讨。 贝壳金服2B2C CTO 史海峰 《架构之十年磨剑，大巧不工》 在传统的IT行业中，企业级业务系统是技术水平的高...
...北京站的现场，几位资深架构师围绕以智能数据架构，挖掘增长金矿的主题，开启了对智能数据技术的深入探讨。 贝壳金服2B2C CTO 史海峰 《架构之十年磨剑，大巧不工》 在传统的IT行业中，企业级业务系统是技术水平的高...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
