回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用，未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术，传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术，尤其是管理类岗位，掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力，以及扩展自身的能力边界，都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看，早期选择大数据方向的同学，往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学，近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了，这是一个明显...
moven_j
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...度用Hadoop处理每周200TB的数据，进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作。2010年，Facebook的Hadoop机群扩展到1000节点；百度用Hadoop每天可处理1PB的数据；中国移动通信研究院基于Hadoop开发了大云（BigCloud）系统，不但用于相关数...
...构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。 ...
...构及数据中心基础设施等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多 的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿 TB)...
...计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约等于一百万字节）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）级的数据系统已经很常见，随着移动个人数据、...
...，需要快速处理，并得到结果出来，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的区别；Value表示大量不相关信息，不经过处理则价值较低，属于价值密度低的数据。 大数据处理流程 一般的大数据处理流程都有以下几个过程：...
...推广发展，并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统（HIS)、影像存档和通信系统（PACS)、电子病历系统（EMR)和区域医疗卫生服务（GMIS)等成功实施与普及推广，而且随着日新月异的计算机技术和网络技术的革新，进一步...
...据需要以下几个方面的基础： 1、 编程语言基础 2、 Linux系统的基本操作 3、 数据库 4、 Hadoop架构基础 5、 机器学习 一、编程语言基础 新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，如Java、C++等，要初步掌握面向对象、抽象类...
...计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约等于一百万字节）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）级的数据系统已经很常见，随着移动个人数据、...
... （5）可靠的认证机制和密钥管理方案 （6）密文查询、数据挖掘、安全多方计算、安全云计算等 （7）恶意指令分析和预防、访问控制和灾难恢复机制 （8）保密日志跟踪和行为分析、恶意行为模型的建立 （9）移动设备识别、...
...类数据对用于存储和处理数据传统RDBMS(即关系数据库管理系统)提出了挑战.大数据为处理和存储数据的新途径铺平了道路.在本章节中,我们将探讨大数据基础、来源以及挑战,将介绍大数据的三个V---数量(volume)、速率(velocity)和多样...
...程序打造一个环境。它包括用于在Hadoop MapReduce上进行数据挖掘的众多算法，还包括一些面向Scala和Spark环境的新颖算法。支持的操作系统：与操作系统无关。相关链接：http://mahout.apache.org 12. MapReduce作为Hadoop一个不可或缺的部...
...分析人员设计分析算法。同时，我们的系统中将嵌入多种数据挖掘算法供数据分析师使用。 综上所述，为解决健康云上的大数据分析问题，我们必须同时利用RDBMS和NoSQL的优势，并且采用结构化和非结构化数据混合存储的形式...
... 那么对于产品经理来说，基于大数据和算法的精准推送系统怎么去设计呢？ 这里结合我所在行业从系统结构设计层面（推送算法的介绍网上有很多资料这里不会过多涉及）和大家一起来讨论下。 一、要清楚谁是我们的目标客户...
...一个要素就是数据源，我们要处理的数据源往往是在业务系统上，数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理，而是先经过数据采集、数据存储，之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出，要完成数...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
