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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据挖掘应用问答精选

大数据具体是做什么?有哪些应用?

回答:大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数...

Blackjun | 776人阅读

为什么中国大公司不开发Linux桌面应用?

回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上,Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早,而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的,由于系统本身的...

ybak | 808人阅读

能说下目前各大编程语言的主要应用领域吗?

回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛,从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器,到Linux开发等,几乎每个领域都有其身影。对于新手来说,C语言起步难度较大,然而一旦稳定掌握即可前途无忧,拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k,而拥有5-10年工龄的码农,月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言,硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向,...

NervosNetwork | 1011人阅读

什么是“云计算”,具体是怎么应用的?

回答:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 当进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,而我们只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算,像政府、金融、电力、教育、交通...

susheng | 700人阅读

腾讯的两大应用QQ,微信为什么没有for Linux?

回答:微信本身就是定位的移动即时通讯软件自然不用多说,别说Linux版本,就算是Windows/macOS功能也不是很全。QQ曾经是有过Linux版本的,不过在2012年的时候ucloud已经放弃了Linux版本的QQ研发,主要还是用户群体太小了,目前比较好的解决办法是深度Linux的解决方案比较成熟。最成熟的Linux QQ解决方案来自Deepin Linux深度团队早在2008年7月31日uclou...

用户84 | 3052人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 940人阅读

大数据挖掘应用精品文章

  • 政务数据爆发前夜,谁能将优势转为胜势?

    ...大数据落地的核心任务。高青智慧城市建设在政务大数据应用创新方面先行了一步,有力地推动了当地电子政务的发展,打破了信息壁垒,提升了服务效率。作为合作伙伴,华为前瞻性的战略、技术创新能力,以及过硬的整体解...

    whataa 评论0 收藏0
  • 数据分析如何创建最佳的移动应用用户体验

    如今,越来越多的人使用移动应用程序。而移动应用将在未来成为一个价值数十亿美元的产业。大数据可以帮助企业构建最佳的用户体验。   多年来,开发移动应用程序的技术一直在不断发展,这实际上为非技术方面的重...

    ityouknow 评论0 收藏0
  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ...响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 新冠疫情地区分布图 1.4 大数据的关键技术00 大数据技术的层次02 大数据计算模式⭐ 1.5 大数据与云计算、物联网的关系00 云计算01 ...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 十年回顾:Hadoop老矣,尚能饭否?

    ...度用Hadoop处理每周200TB的数据,进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作。2010年,Facebook的Hadoop机群扩展到1000节点;百度用Hadoop每天可处理1PB的数据;中国移动通信研究院基于Hadoop开发了大云(BigCloud)系统,不但用于相关数...

    gyl_coder 评论0 收藏0
  • 数据可以应用到那些领域?

    ...种,也是一种典型的高频数据。 更多案例:请问如何将数据挖掘技术应用于互联网金融? 电商网站应用案例: 某电商网站使用大数据技术勾勒用户画像。用户画像提供统一数据服务接口供网站其它产品调用,提高与用户间的沟...

    shleyZ 评论0 收藏0
  • 数据发展简史

    ...决定因素。大多数企业已经开始意识到采用可通过大数据应用来转变战略的重要性。通过这种努力,企业认识到大数据不仅仅是一种技术。相反,大数据是一种趋势,跨越了业务和技术的众多领域。大数据是一个术语,指的是计...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 万亿金融数据市场待开发

    ...金融大数据行业已经得到许多用户的认同,也得到了多处应用。在去年由中国银监会举办的2014年度银行业信息科技风险管理课题评选中,巨杉数据库与国内排名前列的银行合作的课题互联网金融快速发展下的大数据体系...

    wzyplus 评论0 收藏0
  • 万亿金融数据市场待开发

    ...金融大数据行业已经得到许多用户的认同,也得到了多处应用。在去年由中国银监会举办的2014年度银行业信息科技风险管理课题评选中,巨杉数据库与国内排名前列的银行合作的课题互联网金融快速发展下的大数据体系...

    muzhuyu 评论0 收藏0
  • 数据分析技术的广泛应用

    ...的重视。 在当前各个领域的行业中,大数据分析技术的应用已十分广泛,俗话说有数据的地方就有数据分析。大数据真能改变并提升企业的运作方式吗?答案是肯定的。随着企业对大数据分析技术应用的利愈发密切和广泛...

    KunMinX 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转化为行动,会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 阿里,B站小伙伴奉献的中高级数据运维学习课程与规划,高薪原来需要掌握这些

    ...限的管理等等。大数据运维更偏向于大数据生态的大数据应用运维。         故:中大型公司大数据运维≈大数据组件/应用的运维 2.为啥选择大数据运维课程而不是大数据开发         小厂来说,有些大数据部们就几个人...

    renweihub 评论0 收藏0
  • 2017年数据的十发展趋势

    ...数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑,但企业应该如何应用大数据呢?目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场,而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发展的十大趋势,这些趋势可能对201...

    haobowd 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ... Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的...

    mochixuan 评论0 收藏0
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    ... Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的...

    guyan0319 评论0 收藏0
  • 行业云计算数据落地受关注

    ...业对大数据应用比较晚,但是空间广阔。根据客户需求的数据挖掘,还能够把客户的需求扩展到其他行业上,譬如对客户增值的需求挖掘出来,通过用数据挖掘和分析实现增值服务。

    anonymoussf 评论0 收藏0

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