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大数据挖掘做什么的

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据挖掘做什么的问答精选

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 421人阅读

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...

wangshijun | 723人阅读

大数据毕业都是做什么工作好?

回答:作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据领域的人才缺口还是比较大的,随着工业互联网的发展,未来不仅在IT(互联网)行业有大量的大数据岗位,在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看,当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域,从近两年大数据领域的人才需求情况来看,大数...

DirtyMind | 397人阅读

大数据具体是做什么?有哪些应用?

回答:大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数...

Blackjun | 792人阅读

一般用哪些工具做大数据分析?

回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...

bang590 | 789人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 995人阅读

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    ...样的选择。 技术人攻略:第一次创业失败之后又干了什么? 第一次创业失败之后,仍然还是想创业,跟着一个同学的前领导,开始做大型网站的质量分析和诊断。比如说一些国家机关的网站,做得非常庞大,我们就想办法...

    endiat 评论0 收藏0
  • 数据创业未来到底在哪里?

    数据分析师、数据挖掘师、数据科学家等大数据时代诞生的岗位让人蠢蠢欲动,越来越多人都开始踏进大数据分析行列。面对大数据时代大数据的火爆,大数据创业这个词汇也开始涌现,很多人学习了大数据分析培训,觉得...

    qylost 评论0 收藏0
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    itvincent 评论0 收藏0
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    anonymoussf 评论0 收藏0
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    qqlcbb 评论0 收藏0
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    zilu 评论0 收藏0
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