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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据维度问答精选

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 941人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2660人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 503人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 582人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 472人阅读

大家都在讲大数据,大数据是什么呢?

回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...

guyan0319 | 474人阅读

大数据维度精品文章

  • 如何实现多维智能监控?--AI运维的实践探索【一】

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    xioqua 评论0 收藏0
  • 如何实现多维智能监控?--AI运维的实践探索

    吴树生:腾讯高级工程师,负责SNG大数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验,具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。前言在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析的尝试,后...

    王军 评论0 收藏0
  • 数据分析druid实现双维度的topn查询

    前言 druid支持三种数据查询类型。timeseries,topn,groupbytimeseries是无维度,topn支持单维度,groupby支持双维度。现在有一个需求:基于服务名和调用链的两个维度,从druid获取最大分位数的前五名数据。topn是单维度的。groupby是...

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  • #yyds干货盘点#基于 OneData 的数据仓库方法论

    ... OneData 是阿里巴巴内部进行数据整合和管理方法体系和工具。指导思想首先,要进行充分的业务调研和需求分析。其次,进行数据总体架构设计,主要是根据数据域对数据进行划分;按照维度建模理...

    Jinkey 评论0 收藏0
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    ...迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师、架构师在大数据平台架构设计、消息中间件、分布式系统等领域有丰富经验。作为技术负责人,帮助多家企业搭建了大数据平台和分布式系统。目前主导WMX大数据平台、广告效益分析...

    techstay 评论0 收藏0
  • [笔记]effective backprop

    ...arning stochastic learning的优势 通常比batch更快。因为在训练数据中,可能有很多重复或者类似的数据。stochastic通过抽样,可以降低重复数据的比例,使得模型更快的学到信息。而batch则要一块儿计算所有数据,显然是浪费的。 通...

    sumory 评论0 收藏0
  • 云服务泡沫已经来了

    ...大牌企业而言云盘这种私有云服务只是幌子,目的还是大数据。对似有云用户而言,上传的每条数据云服务器均可读到除隐私之外的信息,如文件名称、大小、用户的习惯、地域、性别等信息都会被云端采集结合云服务的账号体...

    hufeng 评论0 收藏0
  • 数据时代,业务运维驱动下的企业变革

    从信息化时代起,企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值,并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信息化系统,已经无法满足企业高速增长的互联...

    tianhang 评论0 收藏0
  • CNN--结构上的思考

    ...就是卷积层参数的规律。首先卷积层的操作不会改变输入数据的维度,这里的维度主要指feature map的长和宽。对于3*3的kernel,卷积层都会配一个大小为1的pad。同时stride被设为1。这样经过卷积层变换,长宽没有发生变化。这和之...

    myshell 评论0 收藏0
  • AIOps 一场颠覆传统运维的盛筵

    ...统和新兴的运维管理软件供应商,IT 运维系统开发商,大数据厂商,人工智能算法提供商,还有 BAT,大家都在谈论这个话题。大有谈运维不提 AI(人工智能)就有些落伍之势。有人认为 AIOps 是一个运维数据集中存储和展示的...

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