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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据系统分析问答精选

如何做好大数据关联分析?

回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 731人阅读

大数据分析需要学习什么?

回答:这个我有经验,我来答一下????‍♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...

linkin | 372人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2681人阅读

一般用哪些工具做大数据分析?

回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...

bang590 | 785人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 990人阅读

如何从零开始、系统地学习大数据?

回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用,未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术,传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术,尤其是管理类岗位,掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力,以及扩展自身的能力边界,都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看,早期选择大数据方向的同学,往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学,近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了,这是一个明显...

moven_j | 833人阅读

大数据系统分析精品文章

  • 健康云上的数据分析

    EMC中国研究院大数据实验室主任研究员 周宝曜   引言 本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展,并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。   一、健康云的兴起 随着我国经济...

    jindong 评论0 收藏0
  • 学习数据分析要什么基础,零基础入门ok吗?

    CDA数据分析师原创作品 身处21世纪的今天,数据分析行业急剧发展,越来越多的企业已经意识到大数据分析的重要性和发展潜力,同时越来越多的传统行业公司开始转型升级,开始引入并发展专属自己的大数据分析部门及岗...

    leap_frog 评论0 收藏0
  • 应用案例:SequoiaDB+Spark搭建医院临床知识库系统

    ...的第三方接口整合应用,IT在医疗领域已经进入了一个大数据时代,随着HIS的广泛应用及其功能的不断完善,HIS收集了大量的医疗数据。 进入2012年,大数据及相关的大数据处理技术越来越多地被国人提及,人们也普遍的接受大...

    guqiu 评论0 收藏0
  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ... SoftServe 进行了这项研究,调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 运营商的新方向-运用Hadoop技术将数据资产变现

    ...。而精细化经营的方向都蕴藏在运营商手中的海量的运营数据,用户行为数据和网络数据中。这些数据可以为经营分析和网络分析提供有力的决策支撑。运营商的第一步广东移动下的某地级市分公司(以下称分公司)为了集中处理...

    Fourierr 评论0 收藏0
  • 每个人都应该知道的25个数据术语

    摘要: 如果你初来乍到,大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论,让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧: 1.算法。算法如何与大数据相关?即...

    zsirfs 评论0 收藏0
  • 每个人都应该知道的25个数据术语

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    imtianx 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    来自Wikibon社区的大数据宣言为公司提供有效的业务分析工具和技术是首席信息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 2017年数据的十发展趋势

    虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑,但企业应该如何应用大数据呢?目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场,而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发展的十大趋势,这些趋...

    haobowd 评论0 收藏0
  • 论各类BI工具的“数据”特性

    ...我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案。对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就大数据特性展开探讨,主要是与Hadoop、Spar...

    AaronYuan 评论0 收藏0
  • 数据案例分析:电信业Hadoop应用分析

    Hadoop伴随大数据一同火爆起来。现如今,Hadoop已经无人不知无人不晓。Hadoop从它一诞生的那天开始就与大数据深深地关联到了一起。众所周知,大数据多是出现在这些领域,包括金融、电信、保险以及一些大型互联网企业等。...

    xietao3 评论0 收藏0
  • 数据分析的八趋势

    Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和...

    BlackMass 评论0 收藏0
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    JaysonWang 评论0 收藏0
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    104828720 评论0 收藏0
  • 十年回顾:Hadoop老矣,尚能饭否?

    ...op,十岁生日快乐!于2006年1月28日诞生的它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。InfoQ特别策划了系列文章,为大家梳理Hadoop这十年...

    gyl_coder 评论0 收藏0

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