回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:推荐的学习书单1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测），到无指导的学习；从神经网络、支持向量机，到分类树、提升等主题，应有尽有，许多例子还附以彩图，是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这...
developerworks
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...脑中塑造一个新的图片，而深度学习也是这个意思，在大数据量的需要上，积累了很多过往的经验和数据，我们给他一幅图片重构的时候，就制造出一个仿佛做梦或者脑海中胡思乱想的时候对这个图片产生的理解。所以我们可以...
...）、关于计算理论的书（被称为灰姑娘书），以及数据结构和数据库的相关书籍都被视为是业界的规范。1995年，他成为美国计算机协会（ACM）的院士，2000年被授予 Knuth奖。他还和John Hopcroft一起获得2010年IEEE颁发的冯诺依...
...个值称之为损失（loss），我们的目标就是使对所有训练数据的损失和尽可能的小。 如果将先前的神经网络预测的矩阵公式带入到yp中（因为有z=yp），那么我们可以把损失写为关于参数（parameter）的函数，这个函数称之为损...
...？你有什么推荐书单吗？ 我会读Witten 和 Frank所著的《数据挖掘：实用机器学习工具与技术》，这里面涉及的数学很少，但是又对普通算法做了很好的介绍。我觉得紧接着就该读Tan, Steinbach, 以及Kumar的《数据挖掘导论》。 ...
...？你有什么推荐书单吗？ 我会读Witten 和 Frank所著的《数据挖掘：实用机器学习工具与技术》，这里面涉及的数学很少，但是又对普通算法做了很好的介绍。我觉得紧接着就该读Tan, Steinbach, 以及Kumar的《数据挖掘导论》。 ...
...着技术的发展，教育行业也面临着变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯，并转变课堂学习方式。 教育一直以来都是社会大众讨论的热门话题，人们所喊得口号基本没有太大的变化，比如给孩子们减...
...着技术的发展，教育行业也面临着变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯，并转变课堂学习方式。 教育一直以来都是社会大众讨论的热门话题，人们所喊得口号基本没有太大的变化，比如给孩子们减...
...器学习系统孔雀，它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题，该系统被应用在腾讯可计算广告业务中。在此之前，他在Google担任软件工程师，并开发了一个分布式机器学习工具，这个工具让他获得了...
...很早之前就听说过 D3 (Data Driven Documents)大名 ，它是一个数据驱动的可视化前端库，使用 D3 可以方便地实现数据可视化。今天学习了一下，并用 D3 来绘制常用的图表。 数据可视化的意义： ... 合理的可视化图表设计 - 前端 - 掘金...
...反，刚才刘东华讲了，是要简单化。云计算是需要大量的数据、软件、应用，把它简化放在云，不是放在端。现在数据越来越多，从我们的传感器、手机，有真实的数据，也有虚拟的数据，所以云计算实际上是被逼出来的，云计...
...的朋友们，搞算法离不开两个东西，一个是模型，一个是数据，模型和数据，究竟谁重要呢？而我们学习机器学习也好，学习深度学习也好，我们关注的是什么呢？我们遇到的最大的问题是什么？ 高大上的模型选择综合征 学习...
...有些技术没有意义，不知道有什么用。今天我们探讨一下数据科学领域内的技术存在的意义，分析一下大数据分析是否鸡肋，在数据科学技术体系中，最高价值技术到底是什么，以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时...
...有些技术没有意义，不知道有什么用。今天我们探讨一下数据科学领域内的技术存在的意义，分析一下大数据分析是否鸡肋，在数据科学技术体系中，最高价值技术到底是什么，以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时...
...早期研究者和布道者，他的工作经历可以说同步了通用大数据平台到专用机器学习平台的转变历程。因此，在这之前，InfoQ对黄明的进行了一次采访问答，他将与大家分享人工智能时代的大数据平台演进之路，并结合Angel的开发...
...早期研究者和布道者，他的工作经历可以说同步了通用大数据平台到专用机器学习平台的转变历程。因此，在这之前，InfoQ对黄明的进行了一次采访问答，他将与大家分享人工智能时代的大数据平台演进之路，并结合Angel的开发...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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