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大数据应该学什么

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据应该学什么问答精选

想要学习大数据,应该看些什么书?

回答:推荐的学习书单1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测),到无指导的学习;从神经网络、支持向量机,到分类树、提升等主题,应有尽有,许多例子还附以彩图,是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这...

developerworks | 546人阅读

Java大数据要学一些什么内容?

回答:这是一个非常好的问题,也是很多初学者比较关心的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。首先,所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务,整体的学习内容涉及到三大块,其一是Java语言基础,其二是大数据平台基础,其三是场景开发基础。总体上来说,Java大数据的学习内容是比较多的,而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确,由于Java语言本身的...

kelvinlee | 548人阅读

大数据现在很火,如果想学大数据,应该去哪里培训比较好?

回答:如题所言,现在是大数据时代,的确大数据很火。但是想学,我们得先搞清楚大数据!大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来,数据获取的方式和便捷性大大提高,数据的产生和类型也多种多样化,到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...

20171112 | 429人阅读

学习大数据必须要学SQL吗?为什么?

回答:虽然目前大数据的细分岗位比较多,但是主要集中在五个方面,分别是底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育。除了底层平台研发往往需要中高端人才以外,其他岗位的知识结构并没有太多的基础性要求,下面对这几大方面的知识结构做一个具体的介绍。大数据应用开发岗位需要的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库(NoSQL)、算法设计等内容,可见在大数据应用开发岗位需要掌握SQL,N...

Yuqi | 1098人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 607人阅读

零基础学大数据现实吗?

回答:谢邀最近大数据也是非常火的,所以很多人都想去学习,我觉得你在去进行培训之前,需要先考虑几个问题。当你真的了解清楚之后,再去考虑需不需要去培训。很多培训机构在招人的时候,都会列举各种优秀的毕业生去哪家哪家企业工作了,年薪几十万啊。在面临这种情况的时候,千万要hold住,毕竟这些人不代表所有人。考虑清楚下面几个问题在做决定也不迟。不然到时候别花了钱,也没学到什么,最后还找不到工作。一、了解培训机构大数...

printempw | 847人阅读

大数据应该学什么精品文章

  • 毕业工作几年,月入还不到2万的建议速看

    ...造财富,只分配财富的行业。  1.为什么很多人进入IT/大数据行业?        工作这些年,参与和负责的面试人数在百人以上,也算见识过形形色色的面试者,有初出校园的大学生,有深入行业多年的佼佼者,有某个领域的专家...

    wmui 评论0 收藏0
  • 关于Python的三个谎言,别再盲目Python了

    ...的关键。后续你是往前端开发深造,还是去新潮时髦的大数据、人工智能,就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你,应该不会像现在这么迷茫。 二、Python职业发展表 学习Python不一定要往专业的程序员去发展,但是你得清楚Pyth...

    TZLLOG 评论0 收藏0
  • 工作4年后的一些思考

    ...毕业一样。之前在创业公司呆过两年半,目前在阿里做大数据/算法相关的工作。这四年来收获过成功的喜悦也尝过失败的苦果。面对正在跑步进入大龄程序员队列的我,对过去有一些思考总结,同时对未来也有一些想法。这是...

    lauren_liuling 评论0 收藏0
  • 前端是有多难?

    ...。和之前完全不同的新思维就来了。 之前jQuery绑定一个数据直接改就好了。现在出个单项数据流,什么操作都得发个 action ,视图得订阅 store 。好吧,这还不算FP的范畴。 高阶函数总是了吧。我之前从来没想过高阶函数怎么在 r...

    habren 评论0 收藏0
  • 习容易找工作难??应不应该转行软件测试!!!

    ...点的。像有些计算机岗位你是需要考研究生的,比如说大数据、人工智能这些可能要求你的学历越高越好。软件测试一般不需要,你有本科学历足够了。 3.年龄 关于年龄,其实我有一个想说。其实最好的一个年龄是在25岁左右...

    NicolasHe 评论0 收藏0
  • stm32有机会进公司吗?如何选择?

    ...如说大多数产品都有按键、LED灯、各种各样的定时需求,数据流处理等等。 如果自己能写一个通用的程序,把这些功能都写成模块集成进去,当产品要用的时候直接移植,改改IO口,改改数量就能用,是不是会快很多。 于是,...

    denson 评论0 收藏0
  • 每个程序员都可以「懂」一点 Linux

    ...到这个方向的关键、核心和本质。比如我遇到过很多做大数据分析的人,说到 Hadoop、Spark,相关的单词可以说不少,但问到「Spark 和 Hadoop 有什么本质的区别」,「Spark 对数据的界定有什么本质的不一样」这些问题的时候,还是...

    Tychio 评论0 收藏0
  • 与Python有机结合及统计、微积分、线性代数相关资源、图形软件

    ...面它们背后的功能是可以被编程取代的,而Python在数学和数据科学领域的流行,也是逐渐取代这些软件的一个过程。 在职业方面,精算师、金融工程、商业分析、数据分析师、数据挖掘、数据建模、量化工程师、算法工程师、...

    Java3y 评论0 收藏0
  • Python说简单真的简单,说难也难,就由过来人给你总结为什么吧。

    ...很多用途。 比如Python比较热门的领域: 1、web开发 2、数据分析 3、人工智能 4、自动化运维 5、游戏开发 6、网络爬虫 … 对于初学者来说 可能都感兴趣! 人嘛对未知的充满好奇,不过好奇心害死猫! (不要抱着技多不压身...

    HtmlCssJs 评论0 收藏0
  • 华为诺亚方舟实验室主任李航:用漂亮的方式解决"污浊"的问题

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    BigTomato 评论0 收藏0
  • 我转行前端花了11个月

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    Vultr 评论0 收藏0
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    ...实验室认识的人不多,作业基本都是拖到最后才赶紧补(应该都是抄的,课上听课也是大概着听,水课就看算法书,学算法)。 基本一直是这样,算法学了不少,但基本都是模板,应用应该都不会,学什么归并排序,快排,kmp...

    MartinDai 评论0 收藏0
  • python是自好还是去培训机构?这个问题应该这样分析

    因为目前python非常火,应用非常的广泛,是目前最火的行业之一,竞争很大,工资很高,未来发展也极好。我个人建议:如条件还可以,负担不是那么大,可以选择培训,培训一定会比你自学的好,如果培训都学好,自学肯...

    wums 评论0 收藏0
  • Python所有方向的习路线,你们要的知识体系在这,千万别做了无用功!

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    opengps 评论0 收藏0
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    ... 按照这个一遍规律在继续往下分,运行时又可以分为:数据结构和执行过程,数据结构和执行过程还能再继续往下分... 文法中的语法和语义是一一对应的关系 html/css和浏览器的实现原理和API知识比较细碎,我这里就不一一列举...

    shaonbean 评论0 收藏0

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