回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习：python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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...OLTP 及 OLAP 融合。 TiDB 3.0 版本显著提升了大规模集群的稳定性，集群支持 150+ 存储节点，300+TB 存储容量长期稳定运行。易用性方面引入大量降低用户运维成本的优化，包括引入 Information_Schema 中的多个实用系统视图、EXPLAIN ANALYZE...
...不够，人才难找，人很复杂，而我们面对的问题很多 确定性 目前软件行业，就是所谓的程序员们，做的80%的工作内容，是确定性和形成确定性 是把模糊的商业模式，逐渐摸索出清洗路径，然后形成系统、平台的过程 用产品经...
摘要： 测试环境是研发/测试同学最常用的功能，稳定性直接影响到研发效率，那如何提升测试环境的稳定性？阿里巴巴应用与基础运维平台高级开发工程师张劲，通过阿里内部实践，总结了一套测试环境稳定性提升方法，供...
...面承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计分析，推测事物发展的趋势；另一方面充分考虑各类特征因子对数据表现的影响，综合给出预测结果。 序列预测适用于有大量过去销售数据的零售企业，有季节性、...
...你就会发现惊喜啦！ 排序 排序的基本概念定义算法稳定性应用 插入排序原理实现排序性能分析 希尔排序原理实现排序性能分析 选择排序原理实现排序性能分析 堆排序原理实现排序性能分析 冒泡排序原理实现排序性能分...
...题排查和定位上发挥着巨大的作用，保障了各个系统的稳定性，为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。 作者：王华锋（水彧） 背景双十一一直是阿里巴巴集团每年要打的一场大战役。要打赢这场战役，技术上，不仅仅是几个...
...时间截断反向传播的简单变化，能够得出良好的质量不确定性估计和优越的正则化结果，在训练时只需花费很小的额外计算成本。其次，我们展示了一种新的后验近似，能够如何进一步改善贝叶斯 RNN 的性能。我们将局部梯度信...
...路的演讲整理而成。主要介绍了美团智能支付业务在稳定性方向遇到的挑战，并重点介绍QA在稳定性测试中的一些方法与实践。 背景 美团支付承载了美团全部的交易流量，按照使用场景可以将其分为线上支付和智能支付两类...
...分为一系列粒。粒计算模型分为两大类：一类以处理不确定性为主要目标，如以模糊处理为基础的计算模型，以粗糙集为基础的模型，侧重于计算对象的不确定性处理。模糊概念是粒计算的主要组成部分;另一类则以多粒度计算...
...、可视化等不一一赘述，主要介绍数据开放后，美图对稳定性方面的实践心得。 数据开放和系统稳定性是相爱相杀的关系：一方面，开放了之后不再是有数据基础的研发人员来做，经常会遇到提交非法、高资源消耗等问题的数...
...分为一系列粒。粒计算模型分为两大类：一类以处理不确定性为主要目标，如以模糊处理为基础的计算模型，以粗糙集为基础的模型，侧重于计算对象的不确定性处理。模糊概念是粒计算的主要组成部分;另一类则以多粒度计算...
...指定主键插入的情况下，其效率都差不了太多。 插入稳定性分析 插入稳定性是指，随着数据量的增大，每插入一定量数据时的插入速率情况。 在本次测试中，我们把这个指标的规模定在10w，即显示的数据是在每插入10w条数据时...
...指定主键插入的情况下，其效率都差不了太多。 插入稳定性分析 插入稳定性是指，随着数据量的增大，每插入一定量数据时的插入速率情况。 在本次测试中，我们把这个指标的规模定在10w，即显示的数据是在每插入10w条数据时...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
