回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:资深的开发，一般能猜出来你的表结构和字段名字，一般字段猜出来的和正确结果是大差不差的。第二种就是靠字典暴力去跑，看返回回来的结果。第三种就是数据库有个information_schema这个库，记不太清楚了，里边记录的有你的表结构信息。还有第四种select database 查出来你的库名字，再根据你的库名字这个条件查找表结构，再根据你的表名字查询字段名字。都有sql语句可以查询。我就知道这四种...
Astrian
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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...式支持了直接读取并分析存储在OSS上的文本文件，可以用结构化查询的方式去分析非结构化的数据。 本文对使用MaxCompute分析OSS文本数据的实践过程中遇到的一些问题和优化经验进行了总结。作为前提，读者需要详细了解MaxCompute...
...格式数据的强大计算能力，也正在一步步的通过新增的非结构化数据处理框架，开放给不同的外部数据。 0. 前言 MaxCompute作为阿里巴巴集团内部绝大多数大数据处理需求的核心计算组件，拥有强大的计算能力，随着集团内外大数...
...3是指在res3上一个非局部模块的行为的示例，其在Kinetics数据集上基于5-block的非局部模型训练得到的。这些例子来自于验证集视频。而在处理视频等序列化数据时，传统cnn的这种局限性就显得尤为严重了。比如在记录一场网球比...
...于数据的。传统意义上，这意味着企业自己创建和存储的结构化数据，如CRM系统中的客户数据，ERP系统中的运营数据，以及会计数据库中 的财务数据。得益于社交媒体和网络服务（如Facebook，Twitter），数据传感器以及网络设备...
...第一个定制的、高性能的、Hadoop数据协同处理设备，面向结构化和非结构化数据。 • EMC推出了EMC® Greenplum® HD社区版和EMC Greenplum HD企业版。EMC Greenplum HD企业版是一个完整的平台，在简单的Apache Hadoop软件发布包之外，还包...
...是难以统一的，这就导致大量具有价值的数据通常是以非结构化的形式聚合在一起的。对于这些非结构化数据，最常见的数据结构就是JSON，而对应的数据库就是MongoDB。 利用MongoDB这样的NoSQL数据库，我们可以把异构的数据源整合...
...类多（Variety 多样化） 大数据的数据类型繁多 大数据由结构化和非结构化数据组成，其中结构化数据占10%左右，非结构化数据占90%左右 结构化就是存储在关系型数据库中的结构化数据非结构化就是图形、图像之类的数据 ...
...可能是显式的）循环。 状态变量可以是简单的枚举数据类型，但可以使用更复杂的数据结构。 一种常见的技术是创建一个状态转换表，一个包含表示每种可能状态的行的二维数组，以及表示输入参数的列。 行和列满足的...
...。在本文中将介绍其中的一些内容。主存储和辅助存储：结构化和非结构化通常，存储需求分为两个主要区域。主存储定义了运行业务的生产工作负载的要求。二级存储是非生产数据的任何东西，因此可以是当前使用的任何东西...
... 之前我们介绍了怎样在MaxCompute上处理存储在OSS上面的非结构化数据，在这里我们将进一步介绍如何将来自TableStore(OTS)的数据纳入MaxCompute上的计算生态，实现多种数据源之间的无缝连接。 对于在线服务等应用场景，NoSQL KV Store（...
...MaxCompute团队希望解决的问题。 MaxCompute 2.0最近推出的非结构化计算框架【公测阶段】，旨在从存储介质和存储格式两个维度，打通计算与存储的通道。 在之前的文章中，我们已经介绍过怎样在MaxCompute上对存储在OSS上的文本，音...
...池可使用 SAS 接口的磁盘甚至 SATA 接口的磁盘。 2、非结构化数据存储 业务系统在运行过程中，一般会生成一些非结构化的数据，包括记录的系统运行日志、生成的一些临时文件等。该类型数据的特点包括： 1) 文件大小中...
...wen/es-monitor）。 存在的主要问题就是现在的设置是用非结构化日志来支持结构化日志的需求。因为整个基础设施假定输入的数据都是无格式，并且面向行处理的，所以整个导入的过程无法为结构化日志优化，没有办法获...
... 3）Variety（多样）： 这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些...
... 3）Variety（多样）： 这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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