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大数据平台

...能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户创建资源独享的大数据集群,在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等开源的大数据组件,并对这些组件...

风资源数据问答精选

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 905人阅读

空间商怎么限制资源

问题描述:关于空间商怎么限制资源这个问题,大家能帮我解决一下吗?

邹强 | 802人阅读

什么是idc资源

问题描述:关于什么是idc资源这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 314人阅读

如何寻找新机房的资源

问题描述:关于如何寻找新机房的资源这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘德刚 | 431人阅读

如何申请服务器资源

问题描述:关于如何申请服务器资源这个问题,大家能帮我解决一下吗?

阿罗 | 390人阅读

如何拥有自己的服务器资源

问题描述:关于如何拥有自己的服务器资源这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 665人阅读

风资源数据精品文章

  • 搭建控系统道路上踩过的坑合集

    ...,可能就会在未来的某个阶段要全盘推翻。 而对于研发资源紧缺的安全需求来看,往往会在某个时间把自己摆到一个非常尴尬的境地,问题解决不了,改造又面临大量的时间和沟通成本。 所以,把本人踩过的一些坑在这里分享...

    incredible 评论0 收藏0
  • 搭建控系统道路上踩过的坑合集

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    bigdevil_s 评论0 收藏0
  • 业务安全通用解决方案——WAF数据

    ...过服务端下发问题消耗前端的计算量。对于有足够空余CPU资源的普通用户少量的计算并不消耗成本,而攻击者需要达到批量攻击的效果则会占用极大的计算资源,让攻击得不偿失。 流量分析: 通过机器学习对网络流量中的异常...

    caige 评论0 收藏0
  • 一个CPO的心得分享:搭建控系统道路上踩过的坑04-险分析

    ...好,如果改善了能带来更多的价值,给出了预期才有后续资源的补充,整个项目才能转起来形成一个良性循环。 现在开始说说这个系列的最后一话: 如何对风控系统进行效果评估与优化 与之前三期的文章一样,我们再来洗一次...

    hover_lew 评论0 收藏0
  • 一个CPO的心得分享:搭建控系统道路上踩过的坑04-险分析

    ...好,如果改善了能带来更多的价值,给出了预期才有后续资源的补充,整个项目才能转起来形成一个良性循环。 现在开始说说这个系列的最后一话: 如何对风控系统进行效果评估与优化 与之前三期的文章一样,我们再来洗一次...

    Cobub 评论0 收藏0
  • 揭秘:为什么一家控公司要通过网页重要性分析来进行机器学习?

    ...,这一点在一开始的时候确实会造成我们计算和运营分析资源的浪费,因为分析的对象远远超过了可人工审查的范围,最后也只能靠分析师通过和客户的交涉和自己去使用客户网站的最原始的方法来缩减需要特别关注或需要制定...

    superw 评论0 收藏0
  • 揭秘:为什么一家控公司要通过网页重要性分析来进行机器学习?

    ...,这一点在一开始的时候确实会造成我们计算和运营分析资源的浪费,因为分析的对象远远超过了可人工审查的范围,最后也只能靠分析师通过和客户的交涉和自己去使用客户网站的最原始的方法来缩减需要特别关注或需要制定...

    neroneroffy 评论0 收藏0
  • 揭秘:为什么一家控公司要通过网页重要性分析来进行机器学习?

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    mingzhong 评论0 收藏0
  • 搭建控系统道路上踩过的坑02-险分析 | 一个CPO的心得分享

    ...计算,并且设立缓存机制。 3、对风险分析要用到的计算资源有充分的认识 毫不夸张的说,合格的风险分析要做的实时、准实时计算量要大过应用内所有计算的总和甚至超过几倍。 其实这也很好理解,比如一个典型登录场景,...

    coordinate35 评论0 收藏0
  • 搭建控系统道路上踩过的坑02-险分析 | 一个CPO的心得分享

    ...计算,并且设立缓存机制。 3、对风险分析要用到的计算资源有充分的认识 毫不夸张的说,合格的风险分析要做的实时、准实时计算量要大过应用内所有计算的总和甚至超过几倍。 其实这也很好理解,比如一个典型登录场景,...

    lieeps 评论0 收藏0
  • 搭建控系统道路上踩过的坑02-险分析 | 一个CPO的心得分享

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    maochunguang 评论0 收藏0
  • 搭建控系统道路上踩过的坑02-险分析 | 一个CPO的心得分享

    ...计算,并且设立缓存机制。 3、对风险分析要用到的计算资源有充分的认识 毫不夸张的说,合格的风险分析要做的实时、准实时计算量要大过应用内所有计算的总和甚至超过几倍。 其实这也很好理解,比如一个典型登录场景,...

    gyl_coder 评论0 收藏0
  • ZB 级的大数据探索与应用实践「附 PPT」

    ...,这里最典型的代表就是 MapReduce。 实际上,这种 资源池 方案不能同时充分利用存储和计算资源,造成了大量浪费,还面临着各种组件升级困难、无法区别对待不同数据、定位问题困难、临时调配资源困难等一系列问题...

    YFan 评论0 收藏0
  • 简易构建适合控系统的ip库

    ...,对大部分用户来说,如果要求不高,完全可以拿现成的资源来使用: 老外的数据有maxmind,不过对国内有些水土不服 BAT级别的公司有开放api支持,但不提供离线库 国内也有第三方的优秀提供商,比如ipip.net。他们提供免费的...

    ormsf 评论0 收藏0
  • 搭建控系统道路上踩过的坑01-信息采集 | 一个CPO的心得分享

    ...,可能就会在未来的某个阶段要全盘推翻。 而对于研发资源紧缺的安全需求来看,往往会在某个时间把自己摆到一个非常尴尬的境地,问题解决不了,改造又面临大量的时间和沟通成本。 所以,把本人踩过的一些坑在这里分享...

    OldPanda 评论0 收藏0

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