回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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...表：维度建模，对它的的相关理论以及实际使用做深入的分析。 文章结构 本文将按照下面的顺序进行阐述： 先介绍比较经典和常用的数据仓库模型，并分析其优缺点。 详细介绍维度建模的基本概念以及相关理论。 为了能更真...
...商的高管们为该分布式处理框架过去十年中在数据管理和分析处理上的影响给予了高度的赞誉。很多人在促使Hadoop落地中扮演了重要角色。Doug Cutting是该项技术的联合创造者，他现在是Hadoop分销商Cloudera的首席架构师，他表示，H...
...模？ 数据几乎总是用于两种目的：操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说，操作型系统保存数据，分型型系统使用数据。 前者一般仅反映数据的最新状态，按单条记录事务性来处理；其优化的核心是更快地处理事务...
...费； 实现的关键： 共享内存中的两个同... Java 集合框架分析 - HashSet - Android - 掘金本篇文章主要分析一下Java集合框架中的Set部分，HashSet，该源码分析基于JDK1.8，分析工具，AndroidStudio，文章分析不足之处，还请指正！ 相关文章1...
...司的登机出行信息，以及银联系统的刷卡记录，进行结合分析，产生数据集。在这里，我们需要了解四个概念：维（dimension）、事实（Fact）、指标（Index）和粒度（ Granularity）。 3. 数据产品层（APP），这一层是提供为数据产品...
...系和工具。指导思想首先，要进行充分的业务调研和需求分析。其次，进行数据总体架构设计，主要是根据数据域对数据进行划分；按照维度建模理论，构建总线矩阵，抽象出业务过程和维度。再次，对报表需求进行抽象整理出...
...前期技术平台构建、当天全球狂欢节支撑、后期数据沉淀分析，全面支撑双11，为客户带来更个性、更流畅、更丰富的体验。 支撑海量互联网应用的对象存储OSS2017年天猫双11全球狂欢节，超过14万个明显品牌，1500万种商品参加。...
...模块分开翻译，方便阅读。 摘要：Mesa是一个可伸缩性的分析型数据仓库系统，它主要为Google的互联网广告业务服务。Mesa的设计是为了满足一系列的来自用户和系统的复杂的挑战。包括近乎实时的数据获取和查询，高可用性，可...
...穿一切的战略思维，芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能，可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标就是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台，其中认知解决方案主要指包括Watson人...
...业数据仓库（EDW）工作负载的Teradata和HP Neoview。 适用于分析工作负载的Vertica、Aster Data、Netezza、Greenplum和其他架构。 然而，这些专有数据库存在一些劣势： 无论是软件和专门硬件，均价格不菲。 无法保证Schema的灵活性，而灵...
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一些金融分析师们对Teradata公司在IT市场上的持续发展能力提出了质疑。虽然这部分客户确实将Hadoop提上了议事日程，但如果拥有数十年历史的数据仓库供应商都认为难度很大、客户们往往只会选择放弃。 更重要的是破除炒作...
...选Gartner和Forrester报告的AnalyticDB作为阿里巴巴的整套数据分析平台的核心产品之一，承载了将数据探索实时化，在线化的关键任务。 前言 2018年3月13日，Forrester发布了最新的云化数据仓库分析报告（ Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018...
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轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
zhigoo
