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高级深度学习学习

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

高级深度学习学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 928人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1719人阅读

自学Oracle数据库都要包含哪些方面?

回答:作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用,在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据,劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍...

coordinate35 | 839人阅读

零基础学习测试可以吗?哪个方向适合自己转行学习?

回答:在互联网时代,web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0,使得用户和互联网有着非常紧密的关系,未来web 3.0和web4.0时代,将会给世界带来更大的创新,所以学习web开发,将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发,前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等,这些技术掌握起来比较容易,但是内容比...

zilu | 611人阅读

想学习软件测试跟数据库,该怎么学习?

回答:随着互联网技术的不断发展,软件测试岗位受到了更多的关注,软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升,而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分,尤其在当下的大数据时代更是如此。因此,学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术,可以按照以下步骤进行:第一:学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了,对于大部分专业的测试人...

itvincent | 513人阅读

怎样深入学习php?

回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程,我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习,比如7天速成,php基础学习,等等。2、在掌握了php基础知识后,自己尝试写些简单的php代码,并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来,再细细看看别人写的代码,能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流,掌握当前大家都在讨论...

RiverLi | 475人阅读

高级深度学习学习精品文章

  • 「深」到什么程度才能称得上是「深度学习呢?

    ...现形式的算法,以便在数据之间建立复杂关系。因此,较高级别的特征和概念就是根据较低级别的特征和概念进行定义的,且这种特征层次被称之为深度架构。——《深度学习:方法与应用》概念层次结构允许计算机通过从...

    fsmStudy 评论0 收藏0
  • 陈天奇等人提出TVM:深度学习自动优化代码生成器

    ...)。考虑到这种需求的复杂性,开发一种能够将深度学习高级程序降低为适应任何硬件后端的低级优化代码的优化框架是较好的方法。目前的深度学习框架依赖于计算图的中间表示来实现优化,如自动微分和动态内存管理 [3,7,4]...

    raledong 评论0 收藏0
  • Keras vs PyTorch:谁是「第一」深度学习框架?

    ...的问题。本文中,来自 deepsense.ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中,作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试结果。目前在 GitHub 上,Keras 有超过 31,000 个 Stars,而晚些出现的 P...

    _DangJin 评论0 收藏0
  • TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍? 常用深度学习框架对比

    ...,主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域较高级国际期刊如 IEEE TIP、IEEE TNNLS、Machine Learning Journal 等和较高级国际会议如 ICCV、IJCAI、ICDM 等发表论文十余篇,并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析...

    AlphaGooo 评论0 收藏0
  • 爱立信加入LF DL基金会作为高级会员

    ...(DL)开源创新的Linux基金会,宣布爱立信已成为最新的高级会员。爱立信是提供ICT解决方案的全球领导者,140年来一直走在通信技术的最前沿。 爱立信已经开始通过Acumos项目为LF DL基金会做出贡献,与AT&T、Orange和更广泛的社...

    qujian 评论0 收藏0
  • 10 大深度学习架构:计算机视觉优秀从业者必备

    ...习成果。我想和大家分享的是一项关于研究社区开发出的高级架构的调查。本文包括深度学习领域的进展、keras 库中的代码实现以及论文链接。为保证文章简明,我只总结了计算机视觉领域的成功架构。什么是高级架构?相比于...

    qieangel2013 评论0 收藏0
  • 从硬件配置到框架选择,请以这种姿势入坑深度学习

    ...)、PaddlePaddle(百度)和 Keras(构建在前面部分库之上的高级 API)。当然,这些深度学习框架都支持 Python。动态计算图 vs. 静态计算图在很多教学和研究中,我们优先考虑开发者是否能快速进行实验与迭代,而不是考虑具体的...

    marek 评论0 收藏0
  • 吴恩达眼中的深度学习七雄

    ...最酷的想法。 Ian Goodfellow 被推举为人工智能领域的较高级专家。Ian Goodfellow 拥有蒙特利尔大学博士学位,师从 Yoshua Bengio 。在读博期间就以软件工程师身份在 Google Street Smart Team 实习,毕业后先后担任 Google TensorFlow 及 Google Bra...

    MingjunYang 评论0 收藏0
  • elasticsearch学习笔记高级篇(二)——filter执行原理深度剖析

    下面详细讲一下为什么filter的性能很高,filter的底层原理究竟是什么? 通过一个搜索的场景来深入剖析一下,当一个filter搜索请求打到Elasticsearch的时候,ES会进行下面的操作: (1)在倒排索引中查找搜索串,获取document list ...

    ckllj 评论0 收藏0
  • 网易高级Java架构师谈,菜鸟如何发展成为架构师

    ...名程序员,大家都会为自己未来的职业发展焦虑。 网易高级Java架构师谈,菜鸟如何发展成为架构师一方面是因为IT是知识密集型的行业。 知识体系复杂且知识更新速度非常快,一日不学就会落后。 另外一方面,IT又是劳动...

    cyixlq 评论0 收藏0
  • 深度学习大新闻:谷歌 Tensorflow 选择 Keras

    ...的消息:Keras 将会成为第一个被添加到 TensorFlow 核心中的高级别框架,这将会让 Keras 变成 Tensorflow 的默认 API。背景介绍:Keras 是一个高级别的 Python 神经网络框架,能在 TensorFlow 或者 Theano 上运行。此外,能用到 TensorFlow 上的还...

    callmewhy 评论0 收藏0
  • 深度神经网络」(deep neural network)具体是怎样工作的?

    ...方法构造多层网络。多层神经网络的顶层是底层特 征的高级表示,比如底层是像素点,上一层的结点可能表示横线,三角; 而顶层可能有一个结点表示人脸。一个成功的算法应该能让生成的顶层特征较大化的代表底层的样例。...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • 掘金 AMA:听《Android进阶解密》作者--刘望舒聊 Android 开发、进阶那些事

    ...可以看我的知识体系:liuwangshu.cn/system android 从初级到高级的学习路线图? -@braveupter 大哥,想请教一下 android 从初级到高级的学习路线图 ;例如哪些是核心竞争力? 同时想请教一下,在深度扩充的同时,宽度方面,我们更应...

    wenyiweb 评论0 收藏0
  • NLP 顶级科学家 Manning:深度学习将主导 SIGIR(信息检索)

    ...萨(Pisa)举行,主会于18日开始。自然语言理解领域的较高级科学家Christopher Manning受邀在SIGIR2016发表主旨演讲。Christopher Manning是斯坦福大学计算机科学和语言学教授,曾在卡内基梅隆大学和悉尼大学任教。Manning关注使用机器学...

    Reducto 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    ...特征提取的准确程度。 深度学习算法尝试从数据中学习高级特征。这是深度学习一个非常独特的部分,也是超越传统机器学习的重要部分。因此,深度学习减少了为每个问题开发新的特征提取器的任务。就像,卷积神经网络将...

    sunsmell 评论0 收藏0

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