回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:大家好，我是LakeShen作为一个软件开发工程师，我从事的方向主要是大数据方向，结合我的工作经验，我个人认为，Spark不会完全取代Hadoop，Hadoop还有很多其他方面的大数据组件，这些组件是Spark所没有的，同时，Flink在未来的发展，会作为实时计算方面的一种发展趋势。下面来说一下我个人的看法：Flink未来的发展首先，Flink是什么？Flink一种流式处理的实时计算引擎,它消费的...
villainhr
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...商AddThis六年前开发，现在已得到Apache的开源许可，就像Hadoop 一样，只是还没有Hadoop那样的知名度和声势。Hydra的创造者称，该多头平台非常擅长处理一些大的数据任务——对非常大的数据集进行实时处 理，这样的任务恐怕...
就在几周前，Apache Hadoop 2.0正式发布，这是 Hadoop领域巨大的里程碑，因为它开启了史无前例的数据存储方式革命。Hadoop保留它典型的大数据基础技术，但它是否适合当下数据库及数据仓 库的使用方式？又是否有一种通用模...
...键了。为此，很多公司就早早布局大数据的关键技术──Hadoop. 未来会有更多的产业要面临庞大数据量的挑战，而目前走在前头的企业，都不约而同的采用Hadoop这样的技术来克服难题。 Hadoop是基于Google搜索引擎的分布式计算技术...
...键了。为此，很多公司就早早布局Big Data的关键技术──Hadoop. 未来会有更多的产业要面临庞大数据量的挑战，而目前走在前头的企业，都不约而同的采用Hadoop这样的技术来克服难题。 Hadoop是基于Google搜索引擎的分布式...
Hadoop家族系列文章， 主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。 从201...
...并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行数据处理和分析。然而想要将Hadoop架构与DBA数据处理联系起来，这就极具挑战，其中之一就是团队建设。 据了解，Ancestry.com是一家家谱在线...
...版http://cn.last.fm/，界面很不错！ 2006年初，Last.fm开始使用Hadoop，几个月后投入实际应用。Hadoop是Last.fm基础平台的关键组件，有2个Hadoop 集群，50台计算机，300个内核，100TB的硬盘空间。在集群上，运行数百种各种日常作业，包括...
谁在用Hadoop?这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是Hadoop的较大用户呢?首先想到的当然是它的发源地，像Google这样的大型互联网搜...
谁在用Hadoop？这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是Hadoop的较大用户呢？首先想到的当然是它的发源地，像Google这样的大型互联网...
...数据需要存储处理时，首先可能会想到的就是对象存储和Hadoop的HDFS。现在还有一种趋势，就是直接在对象存储上跑 MapReduce、Spark 等工具，不再依赖于HDFS。 其实在对象存储出现之前，也会遇到海量数据存储的问题，那么随着数...
虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不 想猜测这个平台未来会如何，也不想猜测各种数据密集型解决方案的开源技术...
摘要：开发指南开发指南开发指南如果使用进行机器学习方面的数据分析，需要在集群上安装一些依赖包。以版本为例，安装方法如下是一款专为科学和工程设计的工具包。以版本为例，安装方法如下是下，专门面向机器学习的...
...式流数据处理平台说到数据分析工具就不得不提到Apache Hadoop，它的开源和强大的批处理能力得到了众多大数据玩家的喜爱。然而随着数据的爆发性增长一些数据分析产品相继问世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他...
...展，一个大数据系统，可以多达几万台机器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系统HDFS和计算框架MapReduce两部分，是从Nutch中独立出来的项目。在2.0版本中，又把资源管理和任务调度功能从MapReduce中剥离形成YARN，使其他框...
Hadoop软件供应商Cloudera去年收购了一家总部位于伦敦的新兴企业Myrrix——但在此之后无论是买家还是卖家在机器学习技术方面都开始归于沉寂。不过无论如何，Myrrix公司的技术方案加上其创始人Sean Owen可能已经足以值回票价。Owe...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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