回答:后端（Web）开发是技术栈中重要的一环。几乎所有的业务都需要移动端和Web端与后台服务连接。强大的需求使得后端开发人员在ICT市场上一直处于供不应求的不平等地位，公司愿意向能够很好地使用后端开发技能的人员花费大价钱。在Web开发中，Python和PHP这两种语言都是非常强大且流行的编程语言。但是作为比较总要有好和更好的结论：我的选择是Python，需求大、通用、易学、好用，更重要的是它代表未来（想...
shery
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回答:两门语言的背景：.net有微软背书，Java有Oracle背书。目前看来，Java用得比较广，.net属于微软一个重要平台，所以在一段时间内不会被淘汰。JavaJava作为一门古老的语言，已有20年左右的历史。Java之父James Gosling曾经说过：Java是一流的开发语言。语言本身给人感觉很傻壮，没有那么多炫技的地方，有编程经验的人基本上都能看懂。可靠的开发工具，如Eclipse, Ne...
econi
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回答:如果是要着急学了找工作，那别学python，不是科班毕业的，不是高手，没人要的，那些小公司用的不多。发展前景肯定是node好，但是好的教程太少。而且前端技术迭代太快找工作php最好找，但是个人觉得，没什么发展空间咯。挺没意思的一门语言
v1
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回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:SQL server，Mysql，Oracle都可以说是老产品了。就产品本身来说，这三个数据库产品都是成功的。这三者是目前市场占有率最高的关系数据库，而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜爱。MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说，...
caoym
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...，长期从事并行分布式计算领域的科研工作。国内早期的Hadoop使用者之一，有丰富的相关应用开发经验。 研究方向： 大规模数据处理、并行程序调试、计算系统虚拟化。 能不能先介绍一下您目前的工作，和您接触Hadoop的...
...大数据和机器学习框架对Python都提供了很好的支持，比如Hadoop、Spark、Tensorflow；同时，Python也有着强大的社区支持，特别是近年来随着人工智能的兴起，越来越多的开发者活跃在Python的社区中。 3、Python作为一种胶水语言，能够...
...，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转HadoopQQ群：288410967
Hadoop 作为MR 的开源实现，一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。不过，MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建，因此序列化和反序列化的成本过高[7]。本文介绍Had...
...密度低 Variety：多样性 Velocity：速度快 Veracity：准确性 hadoop 主要组成 GFS --> HDFSMapReduce --> MapReduceBigTable -- > HBase 模块 Hadoop Common: The common utilities that support the other Hadoop modules.支持hadoo...
...网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。具体到Hadoop集群，由于hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照分块block存储，每个block会有多个副本(默认为3)，并且为了数据的安全和高效，所以hadoop默认对3个副本的存放策略...
...网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。具体到Hadoop集群，由于hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照分块block存储，每个block会有多个副本(默认为3)，并且为了数据的安全和高效，所以hadoop默认对3个副本的存放策略...
...个节点启动？a)SecondaryNameNodeb)DataNodec)TaskTrackerd)Jobtracker4. Hadoop 作者a)Martin Fowlerb)Kent Beckc)Doug cutting5. HDFS 默认 Block Sizea)32MBb)64MBc)128MB6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈a)CPUb)网络c)磁盘d)内存7. 关于 Seco...
...大数据和机器学习框架对Python都提供了很好的支持，比如Hadoop、Spark、Tensorflow；同时，Python也有着强大的社区支持，特别是近年来随着人工智能的兴起，越来越多的开发者活跃在Python的社区中。 3、Python作为一种胶水语言，能够...
原本想出至少50题Hadoop, HDFS, MapReduce, Zookeeper相关的基础题，现在暂时不进行了，把已经出的20多道题都奉上。暂时没有了出题的动力，可能觉得这东西出成题也没啥意义。总之权当巩固，各位权当消遣着瞧瞧。//Hadoop基础Doug Cutti...
...的知识系统。 问：很多人认为Spark会凭借优秀的性能推翻Hadoop的统治，你同意吗？大数据处理技术（如Hadoop, Pig, Tez, Hive，以及Spark）的生态系统在未来将会怎样？ 随着时间推移，很难预测大数据系统在未来将会发生什么，尤其...
...全，不同的立场有不同的考量，本文主要关注公司立场的Hadoop数据安全。对企业而言，做好Hadoop这个企业级较大的数据仓库的数据安全是重中之重，面临许多挑战，但遗憾的是目前大部分公司做的还不够完善，有的甚至形同虚设...
本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法，及它如何与网络和服务器基础设施的关系。最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理。 Hadoop里的服务器角色 Hadoop主要的任务部署分为3个部分，分别是：Client机器，主节点...
本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法，及它如何涉及到网络和服务器基础设施。开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础。Hadoop里的服务器角色Hadoop主要的任务部署分为3个部分，分别是：Client机器，主节点和从节点。...
...终的结果，请问博主有什么好的方法没有？ 71、flink 支持hadoop 主备么？ hadoop主节点挂了 flink 会切换到hadoop 备用节点？ 72、请教大家: 实际 flink 开发中用 scala 多还是 java多些？ 刚入手 flink 大数据 scala 需要深入学习么？ 73、我...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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