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海量数据存储架构

对象存储

...按需使用,支持存储空间的无限扩展,帮助用户有效降低海量文件的存储成本;US3同时支持热点数据的高并发访问,提升终端用户访问体验。

海量数据存储架构问答精选

分布式架构和分布式系统存储研发的区别是什么?

回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...

cocopeak | 390人阅读

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 411人阅读

超融合架构怎么样?适用于什么场景使用?

回答:超融合架构怎么样?回答这个问题,首先要了解超融合架构是针对传统架构的,相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点:1.可靠性能更好用服务器构建存储,客户顾虑最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系统的冗余度?通俗的说就是允许硬件坏多少?出现故障后是否完全自动恢复?恢复速度和时间?因为系统处于降级状态下是比较危险的状态,故障窗口越小,出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...

BicycleWarrior | 1014人阅读

高性能数据架构是您数字议程的重中之重吗?

回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...

Lowky | 343人阅读

想问下nodejs通常用什么存储数据?

回答:用啥数据库跟你用啥技术没任何关系[呲牙]都可以用,看有没有nodejs的包。

zzbo | 481人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 874人阅读

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    阿罗 评论0 收藏0
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    ...战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理。    由此,最近凡是空闲时,便在看Hadoop,MapReduce海量数据处理这方面的论文。但在看论文的过程中,总觉得那些论文都是浅尝辄止,常常...

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