回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...
回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...
海量数据处理的三个主要因素 越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术,包括存储、网络、分析、归档和检索等,这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是...
...和模型,现已成为研究模糊的、不较精确的、不完整的及海量信息处理的重要工具。粒计算是一个含义广泛的术语,覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究,并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算...
...分析平台。本文主要介绍一种基于Hadoop平台的多维分析和数据挖掘平台架构。 大数据分析的分类 Hadoop平台对业务的针对性较强,为了让你明确它是否符合你的业务,现粗略地从几个角度将大数据分析的业务需求分类,...
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...与云服务之间的桥梁,让物联网用户可以更为便捷地实现海量IoT设备上云,可广泛应用于工业制造、物流仓储、智慧港口、智慧家居、智能安防、智慧农业、新零售、智慧医疗、智慧能源等行业,助力产业升级创新。 支持海...
...腾讯内部目前正在研发一个智能化的产品,可以通过包括数据挖掘,或是架构师与客户沟通等方式,对客户的数据库应用场景进行画像,从而实现定制化服务。 定制化服务 从数据挖掘的结果以及平常与客户的一些沟通来看,我...
...战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理。 由此,最近凡是空闲时,便在看Hadoop,MapReduce海量数据处理这方面的论文。但在看论文的过程中,总觉得那些论文都是浅尝辄止,常常...
...和模型,现已成为研究模糊的、不较精确的、不完整的及海量信息处理的重要工具。粒计算是一个含义广泛的术语,覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究,并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算...
...和模型,现已成为研究模糊的、不较精确的、不完整的及海量信息处理的重要工具。粒计算是一个含义广泛的术语,覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究,并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算...
... 在查询过程中对实时聚合的一个分析,也是大家在进行数据挖掘分析中共同面临的一个问题,就是针对海量数据。 首先,针对这些数据,需要快速的检索出所需要的数据的行号。其次,在获取数据所在位置之后,如何快速地把...
... 在查询过程中对实时聚合的一个分析,也是大家在进行数据挖掘分析中共同面临的一个问题,就是针对海量数据。 首先,针对这些数据,需要快速的检索出所需要的数据的行号。其次,在获取数据所在位置之后,如何快速地把...
...音乐,图片,视频监控文件,软件,镜像,扫描件等其他海量文件的存储,这些都可以使用,主要还是易用性跟性价比。 分享三: 从架构来看,云存储比紧耦合设计的传统存储有更好的横向扩展性,这样在容量和性能上有...
...让用户获得更便捷、灵活、高效的大数据解决方案,减少海量数据分析、处理、查询的延迟,青云QingCloud 基于 SparkMR 推出新一代可提供计算、存储、分析、查询一站式全方位的大数据服务 QingMR 。 作为 SparkMR 的升级版本,QingMR ...
...音乐,图片,视频监控文件,软件,镜像,扫描件等其他海量文件的存储,这些都可以使用,主要还是易用性跟性价比。分享三:从架构来看,云存储比紧耦合设计的传统存储有更好的横向扩展性,这样在容量和性能上有更大的...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程,现在仅需3步,就可以畅游帕鲁大陆!需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程,现在仅需1步,就可以畅游帕鲁大陆!也欢迎大...