回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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...达到 几十上百台的规模。LSM-Tree模式的设计让hbase的写入性能非常良好，单次写入通常在1-3ms内即可响应完成，且性能不随数据量的增长而下 降。region(相当于数据库的分表)可以ms级动态的切分和移动，保证了负载均衡性。由于hba...
...（NoSQL）,基于谷歌的 BigTable 建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。HBase 最初是以 Hadoop 子项目的形式进行开发建设，直到 2010 年 5 月才正式...
...多个MR job，Hadoop每次Job输出都直接写HDFS，大量磁盘IO导致性能比较差。 每次执行Job都要启动Task，花费很多时间，无法做到实时。 由于把SQL转化成MapReduce job时，map、shuffle和reduce所负责执行的SQL解析出得功能不同。那么...
...库（NoSQL）,基于谷歌的BigTable建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 一、HBase的历史由来HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL）,基于...
...性方面表现并不好。如果想让基于 HDFS 的 HBase 有更好的性能，HDFS 层的优化是不可避免的。为了把 HDFS 打造成一个通用的低时延文件系统，Facebook 主要做了以下一些优化。2.1 实现 NameNode 的高可用――AvatarNodeHDFS 的 NameNode 是系统...
...e 访问来查 。但是真正在线上场景里面的话，是很难满足性能要求的。所以，另外一种做法是利用 离线计算 。把可能的好友关联和推荐都离线计算好。然后，查的时候直接去读已经准备好的数据，但这个问题就在于时效性比较...
...多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类：键值存储数据库，文档型数据库，列存储数据库和图形数据库，其...
...平台可以释放红利给客户存储与计算分离：按需计费优化性能：再把性能提升1倍左右云数据库基本部署结构 假设在北京有三个机房可用区A、B和C,我们会在可用区A中部署一个热的存储集群，在北京整体区域部一个冷的存储集群...
...平台可以释放红利给客户存储与计算分离：按需计费优化性能：再把性能提升1倍左右云数据库基本部署结构 假设在北京有三个机房可用区A、B和C,我们会在可用区A中部署一个热的存储集群，在北京整体区域部一个冷的存储集群...
...平台可以释放红利给客户存储与计算分离：按需计费优化性能：再把性能提升1倍左右云数据库基本部署结构 假设在北京有三个机房可用区A、B和C,我们会在可用区A中部署一个热的存储集群，在北京整体区域部一个冷的存储集群...
...避免频繁的内存和磁盘数据交换，从而降低磁盘IO，提高性能。大概估算公式：map = 2 + 2/3cpu_corereduce = 2 + 1/3cpu_core5. HBase优化在HDFS的文件中追加内容HDFS 不是不允许追加内容么？没错，请看背景故事：属性：dfs.support.append文件：hd...
...储人脸特征数据呢，如果有这个疑问，可以看看下面表的性能测试：根据上面的对比，使用 HBase MOB特性来存储小于10MB的对象相比直接使用对象存储有一些优势。我们现在来看看具体的表设计，如下图：上面 HBase 表的列簇名为c...
...本；增加新平台不断调研，丰富平台功能；新平台功能、性能改造，从而满足用户大规模使用需求；根据业务实际需求，输出相应解决方案等。今天分享的内容主要是从数据库内核到大数据平台底层技术开发，分享网易数据科学...
...述 HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多，官方文档介绍的也比较详细，本篇文章不介绍HBase基本的细节。 本文从 HBase 写链路开始分析，然后针对少量...
...述 HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多，官方文档介绍的也比较详细，本篇文章不介绍HBase基本的细节。 本文从 HBase 写链路开始分析，然后针对少量...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
william
chavesgu
why_rookie
